”评价类问题“ 的搜索结果

     数学建模-评价类问题 问题的引入： 假设小明同学站在大一的十字路口（计算机与电子通信大类分流），准备选择EE/CS，现在，我们需要帮助小明做出符合数学的抉择。 （其实是一类问题，问题本身是非数学的，再比如，你...

     在评价类问题中，需要兼顾 指标体系 权重 评价方法 通常分为 ①主观：发问卷做调查（容易受到样本个数、样本质量限制）， 找专家赋权（上网查找别的研究报告）等等。 层次分析法（判断矩阵基本上是由个人进行填写） ...

     一、主观评价 1、层次分析法（AHP） ①应用场景 ②步骤 ③模型实现 ④代码实现 ⑤优缺点评价 2、模糊综合评价法（FCE） ①应用场景 ②步骤 ③模型实现 3、灰色关联分析法（GRA） ①应用场景 ②步骤 ③模型实现 二、...

     适用范围：计算影响结果的因素的重要程度，确定权重，也适用于评价类问题 基本思想：根据曲线集合形状的相似程度，判断联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度越大，反之越小 灰色关联分析优点：计算量小，...

     TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确...

     全国数学建模大赛再过一段时间就要开始了，没参加过比赛的小白...该课程主要讲解了十个模型，并讲解了相应的常用算法，今天就学习一下第一个模型——评价类模型吧。 简介 评价类模型应该是最基础的模型之一了，往往对应

     一般分类问题采用这个评价指标，但是对于数据集不平衡的情况，准确率就不具有代表性了。比如：有的类别样本多，有的类别样本占比小。若样本多的类别识别率很高，样本少的类别都识别错误，此时用准确率来评估模型的...

     在解决评价类问题之前，首先要确定的三个问题： 我们的评价目标是什么？ 我们为了达到这个目标有哪几种可选的方案？ 评价的准则或者指标是什么？以及各个指标权重的确定。 层次分析法 1.确定评价指标 根据已有发表...

     分类问题的模型评价指标 在回归问题中，我们可能会采用均方误差衡量模型的好坏。但在分类问题中，我们需要判断模型是否被正确分类了，于是有如下的评价标准： True表示预测正确，False表示预测错误，将负例错误预测...

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