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第二版增加了针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了一些错漏,并更新了部分内容。
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。
《统计学习方法》官方没有提供代码实现,github 上有个项目,将《统计学习方法》中每一章的算法用 python 实现一遍,得到了李航老师的认可。建议配套《统计学习方法》书籍,边看书边手推公式然后对着 GitHub 一边敲代码,受益会很大。
微积分里的多元微积分是推导一些重要公式的理论基础,如反向传播公式。学好多元微积分也能更好地理解神经网络模型的优化过程。
线性代数是理解矩阵运算的基础。数据挖掘算法里的非负矩阵分解、奇异值分解,以及神经网络里的矩阵运算,都需要一定的线性代数知识。
概率论与数理统计是最为重要的一门数学课。目前使用最广泛的交叉熵损失函数,源于统计中的极大似然估计;概率论中的贝叶斯公式衍生出了贝叶斯学派;大数定律则是很多主观实验的理论依据之一。
本书用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第 Ⅰ 部分介绍了机器学习领域的概况;第 Ⅱ 部分和第 Ⅲ 部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第 Ⅳ 部分介绍了各种无监督学习算法;第 Ⅴ 部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的 MATLAB 程序源代码,可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。
好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
西瓜书作为经典入门书籍身边学习机器学习的小伙伴可谓是人手一本。针对西瓜书部分公式推倒太难的问题,GitHub 上有个开源项目,由开源组织 Datawhale 发起,得到了周志华老师的认同,叫做 pumpkin-book《南瓜书》
书中包含 30 多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter 记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。
全书主要内容分为两部分:神经网络的理论基础和 python 编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性,整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络,层次清晰、通俗易懂。
全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用 Python 代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
简称 PRML,当之无愧算得上是 AI 领域的圣经了。PRML 涵盖面广,语言通俗,例子和习题更加详细,附带更多基础性的讲解和指引,难度梯度设置更为合理,是其深受广大 PHD 朋友喜爱。这本书侧重于概率模型,是贝叶斯方法的扛鼎之作,如今已经开源。
Vapnik 的大作,统计学界的权威,本书将理论上升到了哲学层面,他的另一本书《The Nature ofStatistical Learning Theory》也是统计学习研究不可多得的好书,但是这两本书都比较深入,适合有一定基础的读者。
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文章浏览阅读3.3k次,点赞7次,收藏30次。1.什么是锁?在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记。这个标记可以理解为锁。不同地方实现锁的方式也不一样,只要能满足所有线程都_java 分布式锁
本篇文章介绍了十进制与其他进制之间的相互转换方法,包括十进制转换为二进制、八进制、十六进制,以及其他进制转换为十进制的方法。同时还提供了一些具体的转换示例。
文章浏览阅读4k次,点赞11次,收藏26次。1.概念:数据:Data,是客观事物的符号表示,是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。数据元素:Data Element,是数据的基本单位,在计算机中常作为一个整体进行考虑和处理,用于完整的描述一个对象。数据项:Data Item,是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。数据对象:Data Object,是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。数据结构:Data Structure,是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。逻辑结构:从具体问题抽象出来的_简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图
文章浏览阅读887次。///////////////////////////////////////变量语法使用以下语法规则声明 HLSL 变量。[Storage_Class] [Type_Modifier]Type Name[Index] [: Semantic] [: Packoffset] [: Register]; [Annotations] [= Initial_Value]参数存储 _班级可选的存储类修饰符,它们为编译器提示指定变量范围和生存期;可以按任意顺序指定修饰符。值 说明._hlsl compute shader
文章浏览阅读4.3k次,点赞4次,收藏16次。一文彻底搞懂 Alertmanager 的告警抑制与静默。_alertmanager告警
文章浏览阅读5.2k次,点赞8次,收藏8次。什么是性能调优?性能调优就是对计算机硬件、操作系统和应用有相当深入的了解,调节三者之间的关系,实现整个系统(包括硬件、操作系统、应用)的性能最大化,并能不断的满足现有的业务需求。性能优化的目的流畅(解决:卡顿)稳定(解决:内存溢出、崩溃)低耗损(解决:耗电快、流量大、网络慢)小安装包(解决:APK过大)性能优化原则:先优化瓶颈问题;方案简单,尽量不引入更多复杂性,尽量不降低业务体验;满足系统性能要求即可,不引入新的bug。为什么需要性能调优?为了获得更好的系统性能(就是你现_论软件的性能优化设计
文章浏览阅读7.8k次。SQL在联表查询的时候,如果遇到字表的数据是没有的,如果是普通的查询就会出现一种查不到数据的情况,这时候就需要用到联表查询的使用左连接指向主表(左右连接看功能的具体需求),我的情况是主表连接多个子表(这些表是查询下拉框的数据),因为总有用户会不选上某一个的下拉框的情况,这样就会在修改时绑定数据的时候就会出现数据绑不上的情况我们就可以使用左连接,然后就可以查询到有的数据,就不会受到没有的数..._left outer join 的效果
文章浏览阅读2.9k次,点赞8次,收藏17次。本文是对上一篇文章《逻辑地址、线性地址、物理地址的关系以及段寄存器在不同位数CPU中的用途演变以及GDT LDT PGD PT的关系》的补充。一. 寻址方式:实地址模式和保护地址模式我们知道,内存寻址模式在早期是采用的实地址模式(intel 80286之前),后面发展到了保护模式(80286开始)。在8086的时候,也就是16位cpu的时候,CPU配备了4个16位段寄存器(CS代码段寄存器..._ldtr
文章浏览阅读1.9k次。1、报错场景:在jsp中使用el表达式时,出现JasperException异常。2、报错信息:org.apache.jasper.JasperException: 在 [45] 行处理 [/register.jsp] 时发生异常42: <td style="width:40%">43: <input type="text" clas..._org.apache.jasper.jasperexception: 在 [31] 行处理 [/register1.jsp] 时发生异
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文章浏览阅读2.1w次,点赞9次,收藏7次。这是来自一位学长的 (业务主管综合面)4.29下午2:10分,全程20min学长的视角:主管也是真的很nice!我每次回答问题后都给我说谢谢,搞得我都不好意思了,整个过程非常随和,完全没有架子,很耐心的给我解释问题,最后退出还说非常感谢面试华为,体验超好,面完五分钟官网刷新通过,十分钟短信通过。总结一下吧,总的来说,我这次华子的面试准备了很多东西,但是基本没问…整个过程体验非常好,不会让你尴尬的,面试官都大赞!给大家分享面筋,希望对还没面试的小伙伴提供参考,不过目前进了池子,得等很久才能出结果,许愿offe_华为实习业务主管面试