Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook-程序员宅基地
技术标签： python jupyter anaconda 入门教程 trick ide
Anaconda
简介
我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
注意：anaconda就安装了python，不需要额外另装python
Anaconda支持Linux,Mac, Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python包。Anaconda和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。
下载
官网下载
https://www.anaconda.com/
清华镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装
具体安装细节不多讲了，可以参考以下教程：
（待补充）
使用
首先，可以打开Anaconda 自带的命令行Anaconda Prompt(anaconda3)，特点是可以进入anaconda命令行的基础环境，
查看python版本
此外anaconda还有ipython这个增强的python解释器。
换源
TUNA还提供了Anaconda仓库的镜像，运行以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
可以切换使用清华源，访问速度很快
也可以在用户文件夹下寻找anaconda的配置文件，常见路径为：C:\Users\yourname 编辑里面的.condarc文件，删除default即可。
conda管理工具
安装好Anaconda后，我们就一并安装了conda这个包管理工具包括Python、Jupyter NoteBook、Numpy、Pandas、Matplotlib.Sklearn等180多个科学包及其依赖项。
conda 包管理器命令
which conda 或conda -version命令检查是否安装正确
conda list查询
conda install* 安装
conda update* 升级
conda remove* 卸载
注意：conda非常强大，可以安装非python的依赖库。而pip只能安装python的相关库。
使用conda新建python环境:
conda create -n myenv python=3
进入环境source activate myenv
离开环境source deactivate
列出环境conda env list
删除环境conda env remove -n env_name
除了直接安装anaconda外，还可以采用以下两种方式
安装miniconda
如果不希望直接那么多包，也可以下载miniconda
https://conda.io/miniconda.html
安装miniconda（仅仅提供一个conda包管理工具），然后conda安装你需要的包
$ conda install numpy
使用pip安装
这里我们使用豆瓣源安装,速度很快
pip install numpy pandas matplotlib sklearn -i https://pypi.doubanio.com/simple
参数-i表示源
继续安装Jupyer notebook
pip install notebook
Jupyter Notebook
简介
其中针对Jupyter Notebook官方描述如下：
The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算平台。 该笔记本结合了实时代码、方程式、叙述性文本、可视化、交互式仪表板和其他媒体。
简单讲，Jupyter Notebook(此前被称为IPython notebook)是一个基于网页的交互式笔记本，支持运行多种编程语言。本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档, 支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括: 数据清理和转换, 数值模拟，统计建模，机器学习等等。
使用
打开jupyter notebook：在命令行模式下输入 jupyter notebook 回车即可在浏览器中打开jupyter notebook，而同时当前的cmd目录就是打开jupyter后显示的目录
如果想新建一个notebook，只需要点击New，选择你希望启动的notebook类型即可，比如python.
使用常识：
-
shift+enter执行
没执行的都没有行号，执行过的In [num]会有行号，而*则代表正在执行。
一、工具栏详解：
从左至右依次：保存 添加行 删除行 复制 粘贴 将该行上移 下移 运行 中断 重启kernel 重启并执行全部代码
这里注意：重启kernel后虽然显示行号，但是之前代码并未执行！
二、菜单栏详解：
1.File
File中可以重点看Download as 可以下载成许多格式的文件。其余可以根据字面意思了解功能。
2.Edit
具体功能如下图所示，常常使用快捷键代替。
未完待续
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