神经网络 - 程序员宅基地

神经网络——最易懂最清晰的一篇文章

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。　本文以一种简单的，循序的...

机器学习算法（九）：神经网络（neural networks，NN）

1 什么是神经网络 1.1 神经元模型 1.2 感知机 1.3 多层神经网络 1.4为什么要使用神经网络 2神经网络目标函数 2.1 交叉熵代价函数（二分类交叉熵解决多分类问题） 2.2交叉熵代价函数（多分类交叉熵）+ softmax...

Matlab神经网络43个案例分析

标签：神经网络 matlab

Matlab神经网络43个案例分析。 BP神经网络的数据 BP神经网络的非线遗传算法优化BP神神经网络遗传算法函基于BP_Adaboost的 PID神经元网络解耦 RBF网络的回归--非 GRNN网络的预测--- 离散Hopfield神经网离散...

BP神经网络预测matlab代码讲解与实现步骤

标签：神经网络 matlab

BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读2. 实现BP网络的步骤3. matlab代码编写4. BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的...

神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）

标签：神经网络算法 python

采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络，在多层感知器的应用中，以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。一般习惯将单隐层前馈网称为三层感知器，所谓三层包括了输入层、隐层和输出层。算法...

机器学习-神经网络

标签：机器学习神经网络

机器学习的神经网络的概念和定义，还有代码的实现。

神经网络基础

标签：神经网络基础

神经网络基础 - 思维导图的 xmind 文件，以及涉及到的图片附件。

神经网络（neural network）

标签：神经网络机器学习深度学习

从头开始学习深度学习的起源——神经网络，包括公式推导，图解，和一些典型神经网络模型，还在不断完善中，立志一篇总结自学的所有神经网络知识点。

SKlearn学习笔记——神经网络概述

标签：机器学习

SKlearn学习笔记——神经网络概述1 打开深度学习的大门:神经网络概述1.1 打开深度学习的大门1.2 神经网络的基本原理1.3 sklearn中的神经网络2 neural_network.MLPClassifier2.1 隐藏层与神经元:重要参数hidden_layer...

什么是神经网络（Neural Network，NN）

标签：神经网络人工智能深度学习

神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型，它是深度学习和机器学习领域的基础。神经网络由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点在网络中相互连接，可以处理复杂的数据输入，执行各种任务，如分类、...

卷积神经网络（CNN）超详细介绍

1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1 意义10.2 实现方法10.3 训练...

神经网络详解（基本完成）

标签：神经网络网络数学

Fill you up with petrol概述人工神经网络（artificial neural network，ANN），简称神经网络（neural network，NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结...

神经网络的基本原理

标签：神经网络深度学习

1. 神经网络 1.1. 神经元概述神经网络是由一个个的被称为“神经元”的基本单元构成，单个神经元的结构如下图所示：对于上述的神经元，其输入为x1x_1x1，x2x_2x2，x3x_3x3以及截距+1+1+1，其输出为： hW,b(x...

神经网络（Neural Network，NN）

标签：神经网络人工智能机器学习

人工神经网络（artificial neural network，ANN），简称神经网络（neural network，NN）或类神经网络，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，...

BP神经网络预测实例（matlab代码，神经网络工具箱）

标签： matlab 神经网络

bp神经网络预测matlab代码实现过程辛烷值的预测【改编】辛烷值是汽油最重要的品质指标，传统的实验室检测方法存在样品用量大，测试周期长和费用高等问题，不适用于生产控制，特别是在线测试。近年发展起来的近红外...

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

标签： cnn 深度学习神经网络

本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解，通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络（CNN），非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部...

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

标签：机器学习深度学习神经网络

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

Visio画的卷积神经网络结构图模板

标签：卷积神经网络深度学习 visio 网络结构模板

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络

标签：神经网络人工神经网络人工智能

本文综合整理常用的神经网络，包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络；参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解，然后结合图片、结构图、一步...

python实现BP神经网络回归预测模型

标签： python BP神经网络回归预测模型 bp神经网络python

主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络

标签：深度学习 pytorch 神经网络

PyTorch 是一个用于构建深度神经网络的库，具有灵活性和可扩展性，可以轻松自定义模型。在本节中，我们将使用 PyTorch 库构建神经网络，利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重，并利用 Sequential 类简化网络...

BP神经网络预测（python）

标签： python 神经网络机器学习

下边是基于Python的简单的BP神经网络预测，多输入单输出，也可以改成多输入多输出，下边是我的数据，蓝色部分预测红色（x,y,v为自变量，z为因变量）话不多说，直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ """ ...

图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础

标签：神经网络人工智能图神经网络

本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和...

BP神经网络预测回归MATLAB代码（代码完整可直接用，注释详细，可供学习）

标签： matlab 神经网络回归

BP神经网络预测回归MATLAB代码（代码完整可用，复制后即可运行使用，不懂也可直接使用，操作简单）

基于 Python中的深度学习：神经网络与卷积神经网络

标签：深度学习神经网络 python

深度学习是机器学习的一个分支，通过建立和训练深层神经网络来实现对数据的高级抽象和学习能力。它利用多个处理层级的神经网络模型，实现了从低级特征到高级抽象的逐步提取和学习。深度学习在计算机视觉、自然语言...

基于Matlab实现神经网络算法（附上100多个案例源码）

标签： matlab 神经网络 Matlab实现神经网络算法

基于Matlab实现神经网络算法（附上100多个案例源码）

神经网络之BP神经网络

标签：神经网络深度学习网络

一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型： (三层BP神经网络模型) BP神经网络的...

BP神经网络原理

标签：神经网络人工智能深度学习

BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于误差反向传播算法（Back Propagation Algorithm）的人工神经网络，也是应用最广泛的神经网络之一。它可以用来解决分类、回归、模式识别、数据挖掘等多种...

基于遗传算法优化BP神经网络预测和分类MATLAB实现-附代码

标签：神经网络 matlab

基于遗传算法GA优化的BP神经网络预测和分类（含优化前对比）文章目录基于遗传算法GA优化的BP神经网络预测和分类（含优化前对比）1. BP神经网络预测原理简介2. 遗传算法GA优化BP神经网络原理3. GA-BP模型建立3.1 ...

Keras深度学习实战（2）——使用Keras构建神经网络

标签：深度学习 keras 神经网络

Keras 是用 Python 编写的高级神经网络 API，它的核心思想在于实现快速实验，该库提供了很多实用工具，可以简化构建复杂神经网络的过程。在本节中，我们将使用 Keras 库构建神经网络，感受 Keras 快速模型构建的特性...

”神经网络“ 的搜索结果

神经网络——最易懂最清晰的一篇文章

机器学习算法（九）：神经网络（neural networks，NN）

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BP神经网络预测matlab代码讲解与实现步骤

神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）

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神经网络的基本原理

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【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络

python实现BP神经网络回归预测模型

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络

BP神经网络预测（python）

图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础

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基于遗传算法优化BP神经网络预测和分类MATLAB实现-附代码

Keras深度学习实战（2）——使用Keras构建神经网络

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