”随机森林“ 的搜索结果

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     Bagging算法的典型机器学习模型为随机森林模型,而Boosting算法的典型机器学习模型则为AdaBoost、GBDT、XGBoost和LightGBM模型。 1.1 Bagging算法简介 Bagging算法的原理类似投票,每个弱学习器都有一票,最终根据...

     1 什么是随机森林?  作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失...

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