近邻算法 - 程序员宅基地

机器学习（算法篇）——K-近邻算法

目录K-近邻算法简介K-近邻算法(KNN)概念实现流程k近邻算法api初步使用机器学习流程：Scikit-learn工具介绍Scikit-learn包含的内容K-近邻算法API距离度量欧式距离(Euclidean Distance)曼哈顿距离(Manhattan Distance)...

k近邻算法的实现

标签： k近邻算法

使用python实现k近邻算法，以及测试用例如何识别手写数字，该算法的实现是基于python3，python2的代码可能部分有所不同

K近邻算法-讲解

标签： PPT

k近邻算法用于多媒体信息处理一种算法人工智能 PPT

k-nearest neighbor(kNN,k近邻算法)理论与实操及KNeighborsClassifier参数详解

标签：机器学习 python 算法

k近邻法是基本且简单的分类与回归方法，利用数据集对特征向量空间进行划分，可以进行多分类。如下图：三角形与矩形分别代表两类数据，标签已知。现要对新输入的为分类点(绿色)进行分类，k-NN的做法是寻找与该绿点...

第二章K近邻算法PPT课件

标签：近邻算法算法第二章K近邻算法

第二章K近邻算法，第二章K近邻算法课件，第二章K近邻算法PPT

【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码(2)

标签：机器学习近邻算法人工智能

根据knn算法的原理，我们可以求出，未知电影与每部电影之间的距离(这里采用欧式距离）以California Man为例因此我们可以找到样本中前k个距离最近的电影，假设k=3，前三部电影均为爱情片，因此我们判定未知电影属于...

【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码(1)

标签：机器学习近邻算法人工智能

根据knn算法的原理，我们可以求出，未知电影与每部电影之间的距离(这里采用欧式距离）以California Man为例因此我们可以找到样本中前k个距离最近的电影，假设k=3，前三部电影均为爱情片，因此我们判定未知电影属于...

机器学习系列 01：k 近邻法（k-NN）的原理及实现

标签： k近邻 KNN 机器学习

本内容将介绍机器学习中的 k 近邻法（k-NN）的原理及暴力和 kd 树实现。

【机器学习】K-近邻算法详解(含算法样例代码实现)

标签：算法 python 机器学习

近邻算法就是，先给定一个训练数据集，这个数据集中可能是某类物品的特征及分类，然后给出某个物品的特征，根据训练数据集中的各个物品的特征与这个需要判别分类的物品的“距离”远近，找出距离最近的个，然后这个...

python K近邻算法的kd树实现

标签： k近邻算法 python python函数 python实例 python算法算法

k近邻算法的介绍 k近邻算法是一种基本的分类和回归方法，这里只实现分类的k近邻算法。 k近邻算法的输入为实例的特征向量，对应特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。 k近邻算法不具有显式的学习过程，...

K-近邻算法的python实现代码分享

标签： k近邻算法 python python算法分类器分类数据机器学习算法

k-近邻算法概述：所谓k-近邻算法KNN就是K-Nearest neighbors Algorithms的简称，它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练...

基于Python的光谱分类建模算法——KNN（K近邻算法）

标签：分类人工智能 python

K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法是一种常用的监督学习分类算法，它的基本思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。本文将介绍...

【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码

标签：机器学习近邻算法人工智能

（1）k近邻算法的简介k-近邻算法是属于一个非常有效且易于掌握的机器学习算法，简单的说就是采用测量不同特征值之间距离的方法对数据进行分类的一个算法。（2）k近邻算法的工作原理给定一个样本的集合，这里称为训练...

机器学习之——K近邻（KNN）算法

标签：机器学习算法人工智能

本次实验使我们了解了K近邻算法的基本原理，概念模型以及算法流程，学会了如何使用KNN算法来解决一些简单的分类问题，解决问题：在导入数据源后输出打印资源矩阵与标签矩阵时标签矩阵输出全为0，或者是显示字符串...

K-近邻算法原理详解

标签：近邻算法机器学习人工智能

kNN算法是机器学习中一个比较简单的算法，原理以及实现过程都比较简单，并且不涉及训练数据，只有对数据的预处理，具有精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定的有点；但是其中设计欧式距离等的计算，并且对于n个...

K - 近邻算法.zip

标签： machinelearning python

本实例参照机器学习实战一书在python3上将K-近邻算法进行实现，里面包括喜好分类和手写数字识别

python k-近邻算法实例分享

标签： k近邻算法 python python函数 python实例 python算法算法编程语言

这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。简称kNN。已知：训练集，以及每个训练集的标签。接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个...

【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码(1)

标签：机器学习近邻算法人工智能

k-近邻算法是属于一个非常有效且易于掌握的机器学习算法，简单的说就是采用测量不同特征值之间距离的方法对数据进行分类的一个算法。（2）k近邻算法的工作原理给定一个样本的集合，这里称为训练集，并且样本中每个...

【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码(3)

标签：机器学习近邻算法人工智能

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到...

K近邻算法_k近邻算法Mtlab_k近邻_K值_masterc2t_K._

标签： k近邻算法Mtlab k近邻 K值 masterc2t K.

多个模式识别算法的matlab代码，包括k近邻、二叉决策树、感知器、fisher线性判别等.

Python语言实现机器学习的K-近邻算法

标签： k近邻算法 python python函数 python机器学习 python算法学习机器学习算法

什么是K-近邻算法？简单的说，K-近邻算法就是采用测量不同特征值之间的距离方法来进行分类。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一...

数据挖掘之基于K近邻算法的原油和纳斯达克股票数据预测分析

标签： python plotly

一、项目背景在当今日益复杂的金融市场中，准确地预测原油价格和纳斯达克股票市场的走势对于投资者、政策制定者以及市场分析师来说至关重要。...利用K近邻算法，对原油价格和纳斯达克股票数据进行分类和预测分析。

k-近邻算法实现手写数字识别系统-python实现可运行

标签： python 软件/插件数据集机器学习范文/模板/素材

改变变量k的值、修改函数handwritingClassTest随机选取训练样本、改变训练样本的数目，都会对k近邻算法的错误率产生影响，感兴趣的话可以改变这些变量值，观察错误率的变化。该数据集合修改自"手写数字数据集的...

K 近邻算法脑图.xmind

标签：机器学习 K近邻算法

K 近邻算法脑图

使用Weka进行K-近邻算法和K-均值算法的使用-附件资源

快速上手k近邻算法：MATLAB实现，适用于分类与回归问题，只需替换数据即可，保证稳定运行

标签：程序人生

综上所述，本文重点介绍了基于MATLAB的k近邻程序，并对其在分类和回归问题中的应用进行了讨论。无论是对于初学者还是专业人士，MATLAB都提供了丰富的工具和函数库，使得我们能够轻松地进行KNN程序的开发和应用。在...

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

标签：机器学习 python 近邻算法

对样本进行预测。

利用k-近邻算法实现手写体分类代码及数据集

标签： k-近邻算法机器学习

k-近邻算法实例及数据集，包含测试集和训练集，代码中knn.py为主体代码，test.py为画散点图详细代码，example_1为test.py生产的散点图

K近邻算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境

标签：机器学习 KNN K近邻算法

在Python环境下，使用MNIST数据集，实现KNN算法，对MNIST数据集中数据进行HOG特征提取，再进行预测，准确率较高

机器学习与算法源代码7： K近邻算法.zip

标签：算法机器学习近邻算法源码软件人工智能

机器学习与算法源代码7： K近邻算法.zip

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机器学习（算法篇）——K-近邻算法

k近邻算法的实现

K近邻算法-讲解

k-nearest neighbor(kNN,k近邻算法)理论与实操及KNeighborsClassifier参数详解

第二章K近邻算法PPT课件

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【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码(1)

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【机器学习】K-近邻算法详解(含算法样例代码实现)

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基于Python的光谱分类建模算法——KNN（K近邻算法）

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机器学习之——K近邻（KNN）算法

K-近邻算法原理详解

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【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码(1)

【机器学习实战 Task1】（KNN）k近邻算法的应用_k近邻算法应用领域相关代码(3)

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Python语言实现机器学习的K-近邻算法

数据挖掘之基于K近邻算法的原油和纳斯达克股票数据预测分析

k-近邻算法实现手写数字识别系统-python实现可运行

K 近邻算法脑图.xmind

使用Weka进行K-近邻算法和K-均值算法的使用-附件资源

快速上手k近邻算法：MATLAB实现，适用于分类与回归问题，只需替换数据即可，保证稳定运行

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

利用k-近邻算法实现手写体分类代码及数据集

K近邻算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境

机器学习与算法源代码7： K近邻算法.zip

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