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     简介：LevelDB是一个基于本地文件的存储引擎，非分布式存储引擎，原理基于BigTable(LSM文件树)，无索引机制，存储条目为Key-value。适用于保存数据缓存、日志存储、高速缓存等应用，主要是避免RPC请求带来的延迟问题...

     LevelDb日知录之一：LevelDb 101 　说起LevelDb也许您不清楚，但是如果作为IT工程师，不知道下面两位大神级别的工程师，那您的领导估计会Hold不住了：Jeff Dean和Sanjay Ghemawat。这两位是Google公司重量级的...

     原文网址：http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html郑重声明：本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的，原文地址：...

     LevelDb日知录之一：LevelDb 101　说起LevelDb也许您不清楚，但是如果作为IT工程师，不知道下面两位大神级别的工程师，那您的领导估计会Hold不住了：Jeff Dean和Sanjay Ghemawat。这两位是Google公司重量级的工程师...

     张俊林 发布于：2019 年 4 月 24 日 08:00 推荐系统几乎已经深入到人们生活的方方面面，其背后的算法也在不断地迭代更新。FM 和 FFM 模型是最近几年提出的模型，拥有在数据量较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够...

     在实际的生产环境中，为了确保 数据库的稳定性，我们一般会给 数据库配置双机热备机制，这样在master 数据库崩溃后，slave 数据库可以立即切换成主 数据库，通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库，在业务代码中...

     备注：博文参考了郎格科技博客：http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12 LevelDb就是这两位大神级别的工程师发起的开源项目，简而言之，LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++ ...

     郑重声明：本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的，原文地址：http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12，只是为了加深印象，本文的...LevelDb日知录之一：LevelDb 101　说起...

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标签：   大数据

     1 .Spark：大数据的电花火石！ 2 .大数据读书汇–获奖名单公布(已完成) 3 .一张图破解大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系 4 ....5 .6个用于大数据分析的最好工具 6 .Thinking in BigData（六）大数据技术...

     俗话说的好，学如逆水行舟，不进则退。当今大数据行业，各个技术更新速度之快，使得我们不得不去学习。从传统数仓Oracle到大数据离线数仓Hive，再到现在的流批一体、数据湖以及数字化转型，数...

     LevelDb日知录之一：LevelDb 101 　说起LevelDb也许您不清楚，但是如果作为IT工程师，不知道下面两位大神级别的工程师，那您的领导估计会Hold不住了：Jeff Dean和Sanjay Ghemawat。这两位是Google公司重量级...

     LevelDb本质上是一套存储系统以及在这套存储系统上提供的一些操作接口。为了便于理解整个系统及其处理流程，我们可以从两个不同的角度来看待LevleDb：静态角度和动态角度。从静态角度，可以假想整个系统正在运行过程...

     LevelDb日知录之一：LevelDb 101 　说起LevelDb也许您不清楚，但是如果作为IT工程师，不知道下面两位大神级别的工程师，那您的领导估计会Hold不住了：Jeff Dean和Sanjay Ghemawat。这两位是Google公司重量级的工程....

     如果有人问你“数据库事务有哪些特性”？你可能会很快回答出原子性、一致性、隔离性、持久性即ACID特性。那么你知道InnoDB如何保证这些事务特性的吗？如果知道的话这篇文章就可以直接跳过不看啦(#^.^#)

     # 经典编程书籍大全 100+ 经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。...

     简介： LevelDB是一个基于本地文件的存储引擎，非分布式存储引擎，原理基于BigTable（LSM文件树），无索引机制，存储条目为Key-value。适用于保存数据缓存、日志存储、高速缓存等应用，主要是避免RPC请求带来的延迟...

     首先来回答一个问题：为什么在磁盘中要使用b+树来进行文件存储呢？ 原因还是因为树的高度低得缘故，磁盘本身是一个顺序读写快，随机读写慢的系统，那么如果想高效的从磁盘中找到数据，势必需要满足一个最重要的条件...

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