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     《统计学习方法》笔记 1.感知机 适用问题：二分类问题 模型特点：分离超平面 模型类型：判别模型 学习策略：极小化误分类点到超平面距离 学习的损失函数：误分类点到超平面距离 学习算法：随机梯度下降法 2....

     统计分析1 参数估计2 假设检验与单样本T检验3 两样本T检验3 方差分析4 相关分析 1 参数估计 给定一个变量X改变，另一个变量Y均值改变说明两个变量有关，则这两个变量不独立。X可预测Y，y=f(x)。 分析过程：建立两个...

     要统计这些树叶的个数，也就是统计一下左右子树均为空的结点个数，因此只需要在二叉树上依次查看每一个结点的左右子树是否为空即可，可以安装先序遍历算法来统计，也可以按照中序遍历、后序遍历和层次遍历等算法来...

     研一零零散散用了一些统计算法，在此简单梳理下，力求用电梯演讲法则去阐述每种算法模型（这是初哀，最后，呵呵了）。但自己理解不深，还需要进一步努力。更重要的是复用了他人的智慧。

     最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法 ，通常作为牛顿迭代法的替代用于对包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成，算法的收敛性可以确保迭代至少...

      这段时间一直在写关于直方图在图像处理中的使用算法，比如直方图均衡化、直方图规定化、局部直方图均衡化以及直方图统计算法。在这个过程中，边学习边代码实现和测试，经过这么些时间基本完成了这部分内容，从中也...

     基本统计方法 方差分析：研究分类变量与数值型变量的相关关系 相关分析：主要研究数值变量间的线性相关关系 列联分析：研究分类变量间的独立性 常用模型与算法 主成分分析：将多个变量规约为少数几个综合变量，新...

     手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

     基于统计的分类算法是主流，主要包括以下几种分类模型： · 相似度模型（Rocchio、K-近邻） · 概率模型（贝叶斯） · 线性模型（LLSF、SVM）  · 非线性模型（决策树、神经网络） · 组合模型。

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