生物神经细胞功能比较简单，需要通过很多神经元一起协作完成复杂功能，通过一定的连接方式或信息传递方式进行协作的神经元可以看作是一个网络，就是人工神经网络，简称神经网络（ANN）。人工神经网络包括输入层，...
”细胞神经网络“ 的搜索结果
单个神经细胞只有两种状态：兴奋和抑制 1.2 人工神经元 2 激活函数 2.1激活函数的性质 (1)连续并可导（允许少数点上不可导）的非线性函数。 可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数...
用于图像增强的仿生自适应忆阻细胞神经网络
1969年，美国麻省理工学院（MIT）出版了关于感知机的专著《Perceptrons：An Introduction to Computational Geometry》，作者为明斯基（M.L.Minsky）等，对简单感知机的研究结果进行了总结与系统的分析，指出简单...
细胞神经网络 细胞神经网络属于人工神经网络，因为结构上比较接近于生物细胞组织而得名。 与传统MLP不同的是细胞神经网络有一个邻域（neighborhood）的概念，即每个神经元除了和前后层（上下层）的神经元有...
对文章《Cellular Neural Network Theory》中的Fig5进行了绘制。
为了克服有限精度效应对混沌系统的退化影响，改善所生成随机序列的统计性能，设计了一种新的基于六维CNN（细胞神经网络）的64 bit伪随机数生成方法。在该方法中，通过控制六维CNN在每次迭代过程中的输入输出，改善了...
研究了四阶细胞神经网络超混沌系统同步方法,分析了系统存在参数失配和信道噪声时的同步性能,提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的扩展频谱保密通信设计方法。提出的扩频保密通信方法不仅只需传递一个标量信号...
讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,a1a2…ak≤1k(a1k+a2k+…+ak)(a1>0,i=1,2,3,…,k),构造了一类新的Lyapunov泛涵,再次对DCNNS的稳定性进行了研究。得到了DCNNs...
首先对细胞神经网络(CNN)的基本模型作了简要论述,在对连续时间CNN离散化的基础 上,将连通单元检测与阴影检测相结合，提出了一种基于CNN文字识别的特征提取技术，并进行 了计算机的仿真试验，得到了良好的结果。
我们考虑一类耦合时变时滞模糊细胞神经网络的全局指数同步性问题．利用M-矩阵方法，在较弱的条件下获得耦合时变时滞模糊细胞神经网同步的充分条件．我们的结论去掉了对时变时滞函数可导的限制，因而具有更广的应用...
基于MATLAB的时滞细胞神经网络稳定性分析仿真设计.pdf
量子细胞神经网络(QCNN)在大规模信号处理上是一种崭新的结构,将是未来细胞神经网络(CNN)一个新的发展方向。以Josephson环的幅值和相位作为状态变量,研究了两个Josephson环耦合的量子细胞神经网络的非线性动力学行为...
神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。
混合时滞与非线性控制输入细胞神经网络同步分析，黄优良，，研究了一类具有时变时滞与无穷分布时滞、控制输入具扇形非线性性(sector nonlinearity in the control input)的细胞神经网络的全局渐近同步问题
细胞神经网络具有局部互联结构和高速并行处理的能力, 被广泛应用于图像处理. 然而, 一方面, 现有处理方法大多采用固定模板, 在处理实际复杂图像时难以得到较好的效果. 另一方面, 因传统CMOS 工艺发展瓶颈, 利用其...
图像边缘检测 Matlab程序
MATLAB细胞神经网络（CNN）图像处理
论文研究-多层细胞神经网络模型的一般状态解及动力值域估计.pdf, 针对多层细胞神经网络模型，分析了其一般状态解并对其动力值域作了估计。
matla实现细胞神经网络的联想记忆，该方法能实现容量较大的存储模式。
细胞神经网络 (CNN) 是一种类似于神经网络的并行计算范式，不同之处在于仅允许相邻单元之间进行通信。 在这个系统中，'A'模板是反馈矩阵，'B'模板是控制矩阵。 此外，'I' 是偏置值。 所有图像处理形态学算法在 CNN...
PyCNN：使用Python的细胞神经网络进行图像处理 细胞神经网络（CNN） 是最早在1988年细胞神经网络提出类似于神经网络，与该通信在相邻单元之间只允许的差的平行计算模式。 图像处理是其。 CNN处理器旨在执行图像处理...
提出了基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法,核心思想是:通过CNN基本状态方程的基本原理,构造出数学形态滤波的细胞神经网络MMCNN方程。细胞神经网络完成了膨胀、腐蚀具体的计算。经过测试验证,效果很好。其应用可以...
运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(FCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有...
如今，CNN 在解决工程问题方面变得越来越有用。 这个模拟是为了帮助你理解 LO Chua 和 Yang 提出的最初想法。 在更改参数值之前，请仔细阅读 Readme.txt，原始文件。
研究三细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制问题.设计了一个非线性控制器,使得受控系统追踪任意给定的参考信号,并利用Lyapunov方法从理论上证明了该系统按指数速度收敛到给定的参考信号,同时实现了该系统...
人工智能-基于细胞神经网络视频对象分割的相关技术研究.pdf
研究一类具有参数不确定时滞模糊随机细胞神经网络的鲁棒稳定性问题. 利用模糊规则, 基于Lyapunov- Krasovskii 范函方法和随机稳定性理论, 结合自由权矩阵, 给出并证明了使系统鲁棒稳定的充分条件, 所有结果以线...
结合忆阻器的记忆特征和细胞神经网络高效并行处理能力，将忆阻器作为可编程连接权值，提出了一种具有忆阻器特性的细胞神经网络 ． 计算机仿真验证了提出的忆阻细胞神经网络用于图像去噪和边缘提取的有效性 ．
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