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机器学习实战改进约会网站数据
标签： 约会网站数据
KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1、项目背景： 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。...海伦收集约会数据已经有了一段时间，她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中，每个样...
机器学习 约会网站数据集
约会网站数据集 第一项为每年飞机飞的旅程数第二项为玩游戏所耗时间百分比第三项为每周消费的冰淇淋公升数
1、资源内容：《机器学习实战》- 约会网站数据的KNN分析-手写数字KNN分析-PLA算法决策树 朴素-贝叶斯-逻辑回归+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程...
knn实例-约会网站数据
标签： knn数据
这个一个knn实例数据-详情请参考我的一篇博客。。。。。。
机器学习实战所需数据集
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标签： KNN算法数据集
KNN算法的优化约会网站的配对效果实验中所需要的数据集，其中包括1000行数据，其特征主要包括：每年获得的飞行常客里程数、玩视频游戏所耗时间百分比、每周消费的冰淇淋公升数。 展示形式如下 40920 8.326976 0....
机器学习实战2.2示例: 使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果数据集
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1、内容概要：本资源主要基于KNN算法改进约会网站的配对效果，适用于初学者学习机器学习KNN算法使用。 2、主要内容：训练集datingTestSet.txt；测试集datingTestSet2.txt；源代码KNN.py
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海伦约会数据（KNN练习）-数据集
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from numpy import * import operator def file2matrix(filename): #函数读取文件 fr = open(filename) arrayOLines = fr.readlines() numberOfLines = len(arrayOLines) returnMat = zeros((numberOfLin....
在未预约的数据集（ ）（患者约会的数据集）上，我们试图预测患者是否愿意参加约会。只有大约1/4的患者没有出现，并且在此回购中，我们显示出通过生成更多的没有出现，我们可以改善患者没有出现分类器的性能。查看...
约会分类训练数据.txt
标签： 机器学习
K-近邻算法约会案例1000行样本数据
KNN约会数据.zip
from numpy import * ...#创建数据集 def createDataSet(): group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]]) labels = ['A', 'A', 'B', 'B'] return group, labels #根据输入测试实例进行k-近邻
约会网站配对效果，里面包含了数据集，散点图和可运行的代码。约会网站配对效果，里面包含了数据集，散点图和可运行的代码。约会网站配对效果，里面包含了数据集，散点图和可运行的代码。约会网站配对效果，里面包含...
机器学习海伦约会数据
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海伦约会数据，没错，你想要的海伦 If you only do what you can do, you'll never be more than you are now
飞行常客里程数，玩视频游戏时间百分比，冰淇淋公升数
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