”紫书算法学习记“ 的搜索结果

     C++与STL入门 C与C++ 1. 函数定义参数时的引用： c语言中函数变量的传递为将一个值传递到该函数的局部变量中； c++语言中可以按照“引用”的方式传递，即引用改变量，使函数中的形参打到实参的效果。...

     开一篇帖子记录一下看书时觉得重要的知识点吧，想起来的话就加进来，总比没有强… “一等公民”指既可以作为参数传递，又可以从子程序中返回，还可以直接赋给它变量的类型，“二等公民”指尽可以作为参数传递的类型...

     全排列，考虑使用回溯算法，但我刚接触回溯算法，能看懂，但不是特别熟悉，以下都是自己的理解，果有错误的地方，请指出！ 由下图可以看出，全排列的本质可以看成记录下面这颗树的所有路径，用递归的方法就能很好的...

     今天是深度学习优化算法这块的一个总结，在深度学习中，影响深度深度神经网络训练效果或者说可以加速神经网络训练的重要策略一般有： 合适的初始化策略： 如果初始化的不好，有可能导致网络没法最终收敛或者中途...

     下面是紫书中的几个相关例题，记录学习一下。 例题5-1 大理石在哪儿 现有N个大理石，每个大理石上写了一个非负整数。首先把各数从小到大排序，然后回答Q个问题。每个问题问，是否有一个大理石写着某个整数x，如果是...

     我看的OpenGL红宝书为： 《OpenGL编程指南》-- 原书第9版 OpenGL Programming Guide – The Official Guide to Learning OpenGL, Version 4.5 with SPIR-V Ninth Edition 一直觉得OpenGL红宝书就不是给初学者...

     采用深度强化学习中的DQN算法研发人岗匹配模型，面向HR的人岗匹配功能，帮助HR高效挑选简历。模型能够根据给出的不同岗位需求，在简历库中挑选出与岗位需求最匹配的几个简历推荐给HR

     概述为什么我突然开始又从这基本的语言开始学习呢？因为现在是要练代码，趁早发现自己遗漏的知识点。果然如此。本文章所有的代码均放在最后。遗漏知识点mencpy函数 ： 格式 memcpy(b,a,sizeof(a)) ，可能会爆char ...

       这里主要记录本人在学习紫书过程中充分理解过的题目的AC代码，便于以后回顾时查找代码和思路，毕竟看别人的真的有点难懂。此外，本书的其它知识学习也可能在此留下记录。   不太懂怎么分类，我就根据章节标题...

     本文来源自知乎博客，作者：旺仔搬砖记 本文约13000字，建议阅读16分钟本文详细的阐述了强化学习到离线强化学习的发展过程，并就一些经典的问题进行了解释和说明。由于内容过长，本文仅展示部分内容，完整系列博客请...

     今天，我们谈一谈紫书上面的内容——暴力求解法 对于一道问题来说，我们是可以借助计算机运算快的特点，将所有可能的情况全部（不一定是全部）列出来，然后去寻找我们想要的答案，这就是暴力求解了，但暴力求解...

     KNN学习（K-Nearest Neighbor algorithm，K最邻近方法 ）是一种统计分类器，对数据的特征变量的筛选尤其有效。KNN的基本思想是：输入没有标签（标注数据的类别），即没有经过分类的新数据，首先提取新数据的特征并与...

     之前一直觉得很难，没学过网络流，毕竟是基础知识现在重新来看。 　定义一下网络流问题，就是在一幅有向图中，每条边有两个属性，一个是cap表示容量，一个是flow 表示流过的流量。我们要求解的问题就是从S点到T点...

9   
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章