都说现在搞深度学习的，十之八九不是“科班出身”。也就是说如果我想要跨行成为一名深度学习工程师，从头到尾，都完全可以靠自学搞定。氮素！深度学习为什么那么深……遇到的障碍也太...
”简明AI·深度学习应用工程化之路“ 的搜索结果
公告 我们始终与所有创作者站在一起，为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源（DOCX）计划。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。...
转载：新智元：【直观梳理深度学习关键概念】优化算法、调参基本思路、正则化方式等 （如有侵权，联系即删！） 原文： 深度学习论文众多，而理解的前提是对基础概念的掌握。本文旨在直观系统地梳理深度学习各领域...
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep ...介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最
公告 薅资本主义羊毛的 CDNDrive 计划正式启动！ 我们的所有非技术内容和活动，从现在开始会使用 iBooker 这个名字。 “开源互助联盟”已终止，我们对此表示抱歉和遗憾。除非特地邀请，我们不再推广他人的任何...
AAMAS 2021 强化学习论文
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在深度学习出现之前，我们书写的文字所包含的意思是通过人为设计的符号和结构传达给计算机的。我在上一篇博文里详细阐述了这个实现过程。这里先回顾一下几种符号方法：WordNet、ConceptNet和FrameNet，通过对比来更...
公众号自动回复已更新，请回复“资源/路线/比赛/解决方案/学习活动/关于/行业报告/电子书”来查找你需要的内容。 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告，请准备好各种尺寸的...
号主推荐：如果说周志华的《机器学习》（俗称：“西瓜书”）是一本初学者必读的机器学习书籍，那么麻省理工学院的《深度学习》（俗称：“花书”）则是一本初学者必读的深度学习书籍。...
深度学习火起来之后，网上关于深度学习的资料很多。但是其质量参差不齐。我从2013年开始就关注深度学习，见证了它从一个小圈子的领先技术到一个大众所追捧的热门技术的过程，也看了很多资料。我认为一个高质量的学习...
《Brief History of Machine Learning》 ...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learnin
2019年3月27日 ——ACM 宣布，深度学习之父 Yoshua Bengio, Yann LeCun以及 Geoffrey Hinton 获得了2018年的图灵奖...
2.深度学习在自然语言处理的应用 3.深度文本匹配与传统文本匹配 4.深度文本匹配国内外研究现状 4.1基于单语义表达的文本匹配 4.2基于多语义表达的文本匹配 4.3基于注意力机制的文本匹配 4.4深度文本匹配框架...
9月25日，由北京市医院管理中心联合北京智源人工智能研究院共同举办的“北京市属医院人工智能专题学习——医学人工智能和智慧医疗应用培训会”在中环办公楼（枣林前街70号）二层新闻发布厅召开。...
25岁Java工程师如何转型学习AI？ “大牛我要问”栏目推出一段时间后，阿里妹收到不少童鞋的来信，其中以职业发展、技术成长的困惑居多。 今天阿里妹选择了一个颇具有代表性的问题：关于目前大热的AI入门学习，...
原文地址：... 《Brief History of Machine Learning》 ...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Lear
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、S
【翻到文末参与Pytorch框架福利！限时特惠！活动仅限2天！仅此一次！】学人工智能Deep Learning必看书是什么？如果你没听说过“花书”，那么说明你对深度学习了解的还不够深入这...
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