简明AI·深度学习应用工程化之路

人工智能、机器学习和深度学习有哪些区别？

标签：人工智能机器学习深度学习

网络上关于人工智能的定义有几种说法，我最喜欢的一个是，通常由人完成的智能任务的自动化。 1.1　人工智能发展史 1956年，约翰·麦肯锡（John McCarthy）主持召开了第一次人工智能的学术会议，并创造了人工智能这...

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

标签：人工智能深度学习机器学习

在开始训练之前，我们找了一些前人的解决方案，依次复现并进行了比较。code2vec经过复现和比较，我们认为论文中(DCS论文)提到的模型表现的较好。以下我们将以CODEnn模型为例，介绍一下模型的原理、如何对数据进行...

PyTorch深度学习简明教程

标签： PyTorch pytorch安装深度学习

日月光华老师2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程，最新版本实例演示，本课程用通俗易懂的实例，系统讲解了PyTorch框架的使用，是一堂备受好评、简明易懂的深度学习教程。

（深度学习快速入门）人工智能、机器学习和深度学习总体概述

标签：回归算法人工智能

具体来说，线性回归的作用是求得一组参数wi,i=0.1.,,,.nwi,i=0.1.,,,.n，使预测输出可以表示为以这组参数为权重的实例属性的线性组合，引入常量x0=1x_{0}=1x0=1，线性回归试图学习的模型就是当实例只有一个属性...

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)

标签：深度学习 pytorch 机器学习

基于PyTorch的深度学习实战的补充篇，也是本系列的最后一篇。本文主要讲解RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层相关知识

深度学习与人工智能书籍推荐（从小白到大神）

本书单分为“通识篇”、“机器学习篇”、“深度学习篇”、“深度学习框架篇”、“神经网络篇”、“自然语言处理篇”、“特征工程篇”以及“计算机视觉篇”，“通识篇”可以满足题主的要求！作者：人民邮电出版社 ...

深度学习自学之路精简版PDF_墨理学AI_CSDN_博客砖家_创作出品

标签：人工智能深度学习计算机视觉实战教程PDF 博客砖家出品

内容概要：深度学习入门博文整理、包含Cuda安装、Pytorch 安装、Tensorflow安装、VScode使用、虚拟机安装、基础环境搭建、计算机视觉领域实战教程：超分重建、图像修复、风格迁移、目标检测、PDF 电子版1.0；...

有关深度学习简介

标签：深度学习阿里云腾讯云

2 深度学习应用 2.1 机器学习的一般方法 2.2 深度学习的一般方法 3 GPU的迅速发展 3.1 GPU与显卡的区别 3.2 GPU 与 CPU 区别 3.3 GPU种类参考资料注：转载请标明原文出处链接：深度学习(1): 深度学习...

【深度干货】强化学习应用简述

标签：人工智能算法大数据

来源：海豚数据科学实验室强化学习 (reinforcement learning) 经过了几十年的研发，在一直稳定发展，最近取得了很多傲人的成果，后面会有越来越好的进展。强化学习广泛应...

深度学习入门极简教程（一）

标签：深度学习机器学习

导言：目前人工智能非常火爆，而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。于是，有关“深度学习”的论文、书籍和网络博客汗牛充栋，但大多数这类文章都具备“高不成低不就”的特征。对于高手来说，自然是没有问题...

改造你的AI服务器——AI容器化简明教程（一）概述

标签：人工智能服务器 docker

AI容器化工作简明教程（一）概述

【期刊】【Engineering Applications of Artificial Intelligence】【人工智能的工程应用】

标签：人工智能

国际智能实时自动化杂志 A journal of IFAC, the International Federation of Automatic Control IFAC（国际自动控制联合会）期刊 Artificial Intelligence (AI) is playing a major role in the fourth ind

深度学习：智能时代的核心驱动力量

标签：人工智能

内容简介科技巨头纷纷拥抱学习，自动驾驶、AI、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的 ...本书作者特伦斯 · 谢诺夫斯基是人工智能十大科学家之一、学习先驱及奠基者，亲历了学习在 20 世纪 70 年代到 90 年...

农业自动化中的人工智能应用综述

标签：农业人工智能2 自动化应用综述印度技术学院农业自动化现状开放获取文章

农业中的人工智能2（2019）1人工智能在农业自动化中的应用综述Kirtan Jhaa，Aalap Doshib，Poojan Patelc，Manan Shahd，a印度古吉拉特邦甘地讷格尔甘地讷格尔理工学院b印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德Lalbhai ...

【进阶版】机器学习之神经网络与深度学习基本知识和理论原理（07）

标签：机器学习深度学习神经网络

数据变化和离散化特征工程之One-Hot编码、label-encoding、自定义编码卡方分箱、KS分箱、最优IV分箱、树结构分箱、自定义分箱特征选取之单变量统计、基于模型选择、迭代选择机器学习八大经典分类万能算法——代码+...

基于TF-IDF+TensorFlow+词云+LDA 新闻自动文摘推荐系统—深度学习算法应用（含ipynb源码）+训练数据集

标签：深度学习 tf-idf tensorflow

本项目运用了TF-IDF关键词提取技术，结合词云数据可视化、LDA (Latent Dirichlet Allocation)模型训练以及语音转换系统，来实现一个基于TensorFlow的文本摘要程序，从而为用户提供更便捷、直观的文本理解和获取体验...

深度学习之入门

标签：神经网络算法 python

1. 深度学习有哪些应用图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。自然语言处理：机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。数值预测、量化交易 2. 什么是神经网络我们以房价...

深度学习三(PyTorch物体检测实战)

标签：深度学习 pytorch 神经网络

深度学习三(PyTorch物体检测实战)

全网最全深度学习案例整理汇总

标签：深度学习人工智能

新年大礼包：机器之心2018高分教程合集。

跟李沐学AI-动手学深度学习-现代卷积神经网络

标签：神经网络深度学习机器学习

深度学习之前最火的是机器学习：特征提取。选择核函数来计算相关性。凸优化问题。漂亮的定理。计算机视觉方面之前关注的不是机器学习而是几何学：抽取特征。描述几何（例如多相机），（非）凸优化。漂亮...

目标检测综述：基于至今先进深度学习的目标检测模型综述（附综述论文及代码下载）...

标签：深度学习目标检测计算机视觉

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：...01概述今天分享中我们调查了基于深度学习的目标检测器的最新发展。还...

如何零基础入门深度学习？

标签：深度学习机器学习 pyhton

科幻电影般的世界已经变成了现实—人工智能战胜过日本将棋、国际象棋的冠军，最近甚至又打败了围棋冠军；智能手机不仅可以理解人们说的话，还能在视频通话中进行实时的“机器翻译”；配备了摄像头的“自动防撞的车”...

数据驱动、AI驱动工业化数据分析应用实践集锦（上）

标签：数据挖掘神经网络深度学习

本文整理本人近5年来关于大数据、人工智能、数据分析等学习与应用实践博客集锦，内容分为初始大数据人工智能、数据采集与处理、特征工程、算法实践与预测分析、数据可视化、大数据分析技术架构等六大类，方便分享与...

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

标签：机器学习深度学习

《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost... 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网...

"深度学习：放射学和病理学图像解释性的新统一见解

标签：医学信息学解锁放射学病理学图像深度学习分类规则提取可解释性介绍人工智能

超越定量性能到定性解释林洋一*明治大学计算机科学系，川崎，214-8571，日本A R T I C L EI N FO关键词：深度学习病理学规则提取EXplainable AI黑盒X可解释性A B S T R A C T深度学习（DL）已经成为人工智能领域研究...

专业显卡深度学习_如何给非专业人士讲解什么是深度学习？

标签：专业显卡深度学习如何在r的图片中画出特定点的水平线和垂直线深度学习backbone是什么意思

转自王咏刚老师《人工智能》去年开始，工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想，该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习，以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至...

深度学习与围棋，零开始一步步实现自己的“AlphaGo”

标签：深度学习 alphago 人工智能

答案是，儿童通过游戏来了解真实世界，与之类似，机器学习研究者也通过游戏来训练人工智能软件。沿着这个脉络，DeepMind公司的整体策略也是用游戏来模拟真实世界。而AlphaGo项目正是这个策略的一部分。这能

顾险峰：当深度学习遇到3D

标签：顾险峰：当深度学习遇到3D

本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。 2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV 2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。大会接收论文一千多篇，排...

深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践

标签：深度学习

第9章　山重水复疑无路，最快下降问梯度

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料之相关书目

标签：机器学习、深度学习书目列表

以下内容来自：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md 《Proceedings of The 32nd International Conference on ...强化学习4个，深度学习3个+深度学习计算1个；贝叶斯非参、高斯过程和学习理论3个；...