神经网络学习

标签：神经网络机器学习

神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络的研究内容相当广泛，...

深度学习之神经网络是如何自行学习的？

标签：深度学习机器学习人工智能

深度学习、神经网络

易语言神经网络学习

标签：易语言神经网络学习源码神经网络学习处理函数训练网络设置训

易语言神经网络学习源码,神经网络学习,处理函数,训练网络设置,训练,取出权值,使用网络

深度学习之卷积神经网络0基础入门学习教程——浅层深度学习（全网最详细，不详细你打我）（看不懂你打我）...

标签：深度学习 cnn 学习

教小白如何快速入门深度学习，快速跑通代码写论文！

神经网络浅讲：从神经元到深度学习

标签：神经元深度学习

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。　本文以一种简单的，循序的...

深度学习入门03----神经网络的学习

标签：神经网络深度学习机器学习

神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。感知机的例子中，我们对照着真值表，人工设定了参数的值，但是那时的参数只有 3 个。而在实际的神经网络中，参数...

神经网络学习文档

标签：神经网络深度学习

很详细的阐述了基于神经网络的深度学习算法，阐述了神经网络的基础算法

深度学习——神经网络的学习

标签：深度学习神经网络学习

以一个两层的神经网络为例的学习过程

Python神经网络学习--神经网络知识先导（一）--什么是神经网络？

标签：神经网络机器学习循环神经网络

沉寂了这么久，原本说发布一个go语言无框架建站教程，结果发现由于这一年没怎么看go语言，go的工程模式貌似有了新的变化，再加上联系了导师，导师让我学习神经网络的知识，所以索性先把go语言建站的日程推后，先行...

神经网络学习之 BP神经网络

标签：神经网络

上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，...本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反向传播(Back Propagation)神经网络。概述BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和Mc

神经网络学习的几种方法

标签：神经网络深度学习

本章主要介绍神经网络中的寻找最优参数的最优化方法，权重参数的初始值，超参数的设置方法 1SGD 1.1 参数的更新之前学习到的随机最优梯度下降法（SGD），将SGD类截图在上面的代码中出现的optimizer是进行最优化...

神经网络学习小记录51——Keras搭建孪生神经网络（Siamese network）比较图片相似性

标签：孪生神经网络 Siamese keras

神经网络学习小记录51——Keras 搭建孪生神经网络比较图片相似性学习前言什么是孪生神经网络孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍学习前言最近学习了一下如何比较两张图片的相似性，用到了孪生神经...

机器学习之神经网络学习及其模型

标签：神经网络机器学习人工智能

科学家发现，原因在于人体的神经网络。神经网络最基本的成分是神经元模型其中，W表示的是向量，代表的是权重，函数f称为激活函数，其中f()我们一般选择sigmoid函数（这里选择对数几率函数）对数几率函数相较于...

MATLAB_第二篇神经网络学习_BP神经网络

BP神经网络代码实现1. BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读非常感谢博主wishes61的分享. 1. BP神经网络的简介和结构参数一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈...

神经网络学习（一）：拟合简单函数

标签：神经网络深度学习机器学习

学习用神经网络做点数学上的研究，刚开始摸索，记录一下过程。今天是用深度学习（Deep Learning）来拟合一些函数（因为多项式的拟合比较简单，直接学习参数就可以了所以就没有必要放出来了），准备设计一个简单...

神经网络学习心得

人工智能（AI）从诞生以来，理论和技术日益成熟...机器学习中的神经网络是研究人工智能最热门的方向，而多层复杂的神经网络又发展成现在的深度学习。数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计（后面两个在...

神经网络学习的步骤（不是教你怎么学神经网络）

标签： CNN 神经网络

神经网络存在合适的权重和偏置，调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为“学习”。神经网络的学习分成下面 4 个步骤。步骤 1（mini-batch）（计算全部样本的损失函数值时间过长，且非必要，计算其中一部分数据...

神经网络学习（4）————自组织特征映射神经网络（SOM）以及python实现

一、自组织竞争学习神经网络模型（无监督学习）（一）竞争神经网络在竞争神经网络中，一层是输入层，一层输出层，输出层又称为竞争层或者核心层。在一次输入中，权值是随机给定的，在竞争层每个神经元获胜...

神经网络学习小记录52——Pytorch搭建孪生神经网络（Siamese network）比较图片相似性

标签：孪生神经网络图片相似性神经网络

神经网络学习小记录52——Pytorch 搭建孪生神经网络比较图片相似性学习前言什么是孪生神经网络孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分1、数据集的格式2、Loss计算训练自己的孪生...

神经网络学习小记录59——Pytorch搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNetV2、ResNet50）

神经网络学习小记录55——Pytorch搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNetV2、ResNet50）学习前言源码下载分类网络的常见形式分类网络介绍1、VGG16网络介绍2、MobilenetV2网络介绍3、ResNet50网络介绍a、什么是残差...

神经网络学习率设置

原文中文

BP神经网络学习算法原理

标签： BP神经网络算法

特点是：信号前向传播，误差...通俗理解就是，BP神经网络通过层与层向前传播，得到最终实际输出后，与期望输出做对比，通过“梯度下降”策略，逐层调节权重和阈值，最终得到与期望输出在误差允许范围内的神经网络模型。

神经网络学习小记录53——TF2搭建孪生神经网络（Siamese network）比较图片相似性

标签： tensorflow2 Siamese 深度学习

神经网络学习小记录53——TF2搭建孪生神经网络比较图片相似性（tensorflow2）学习前言什么是孪生神经网络孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分1、数据集的格式2、Loss计算训练...

神经网络学习小记录24——卷积神经网络经典模型及其改进点汇总

标签：卷积神经网络经典模型汇总改进点汇总

神经网络学习小记录24——卷积神经网络经典模型及其改进点汇总学习前言经典神经网络的改进点经典神经网络的结构汇总1、VGG162、ResNet503、InceptionV34、Xception5、MobileNet 学习前言学了好多好多的网络，它们的...

BP（Back Propagation）神经网络学习笔记

标签： BP神经网络前馈神经网络 BP神经网络的理解

BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的，是通过任意选定一组权值，将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组，解得待求权，不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题，且更易理解...

神经网络学习笔记（四） BP神经网络

标签：神经网络 matlab 机器学习

BP神经网络前面我们所讲的几节都是线性神经网络，都无法解决线性不可分的问题，今天我们就来学习非常非常经典的非线性多层前向网络——误差反向传播网络（BP——Error Back Propagtion）。BP神经网络和前面所说的...

神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析

标签：神经网络深度学习指标

神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析学习前言网络的运算时组成我们要关注网络的什么指标1、Parameters参数量2、FLOPs 浮点运算次数3、Latency 延迟4...

神经网络学习--用卷积神经网络进行图像识别

标签：卷积神经网络 python

卷积神经网络特别适合处理像图片、视频、音频、语言文字等，这些与相互位置有一定关系的数据。卷积神经网络（Convolutional Nerual Network,CNN）为什么计算机可以处理图片--因为在计算机语言中图片可以用数字...

神经网络学习（3）————BP神经网络以及python实现

一、BP神经网络结构模型 BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播俩个过程组成，输入从输入层输入，经隐层处理以后，传向输出层。如果输出层的实际输出和期望输出不符合，就进入误差的...

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：深度学习 keras 神经网络

神经网络是一种性能强大的学习算法，其灵感来自大脑的运作方式。类似于神经元在大脑中彼此连接的方式，神经网络获取输入后，通过某些函数在网络中进行传递输入信息，连接在其后的一些神经元会被激活，从而产生输出。...

”神经网络学习“ 的搜索结果