神经网络基础 - 思维导图的 xmind 文件,以及涉及到的 图片附件。
神经网络也是以类似的方式工作。它由大量的人工神经元组成,每个神经元类似于一个小的计算单元。每个神经元接收来自其他神经元的输入,并通过一个称为激活函数的非线性函数来处理这些输入。激活函数决定了神经元是否...
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第1章 人工神经网络概述 1.1 神经网络的基本概念 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1.1.2 人工神经元模型 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 1.1.4 神经网络的学习 1.2 神经网络的特点及其应用 1.2.1 神经网络的特点...
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人工神经网络(简称神经网络,Neural Network)是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络控制是将神经网络与控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。它已成为智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定、...
本文介绍了人工智能的发展历史,基本概念,应用领域;神经元模型,神经元的学习规则以及神经网络工作原理。本系列文章来自阿里云大学人工智能学习路线中的《神经网络概览及神经网络算法详解》课程。
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今天咱们就一起把径向基函数神经网络翻个底朝天,好好琢磨一下哈。老铁,走着。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2019112613170742.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5...
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神经网络基础知识总结 前馈神经网络 前馈神经网络描述的是网络的结构,是指每一层的神经元只接受前一层神经元的输入,并且输出到下一层。 BP神经网络 BP神经网络在百度百科上的解释是一种按照误差逆向传播算法...
本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ,包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用;然后深入探讨图学习的重要性,包括不同的应用和...
本节介绍神经网络的基础——逻辑回归,通过对逻辑回归模型结构的分析,过渡到后续神经网络模型。内容包括二分类问题、逻辑回归模型及损失函数,梯度下降算法,计算图与正向传播及反向传播。......
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