神经网络与深度学习 - 程序员宅基地

一文搞定人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络的关系

大数据、云计算、机器学习的技术应用，已经使得IT从业者的门槛越来越高。套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”，保持对新鲜技术的好奇心，保持对技术应用的责任心，持续关注、学习是每个IT从业者的必备...

浅析机器学习、深度学习、神经网络三者的关系及内在联系

标签：机器学习深度学习神经网络

一、机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之...

机器学习、深度学习、神经网络还傻傻分不清吗？

标签：人工智能

深度学习是机器学习中的一类方法，而深度学习是从神经网络基础上发展得到的，核心还是人工神经网络算法，最基本的算法没有变。 1.人工智能：可以像人类大脑一样思考的机器，拥有人类的智慧。科学家对AI未来的发展...

深度学习：卷积神经网络（详解版）

标签：神经网络深度学习卷积

文章目录一、全局连接VS局部连接1.1 局部神经元连接的优势1.2 全连接网络的权重参数量1.3 神经网络的局部特征提取（卷积）二：感受野2.1 生物上的定义2.2 深度学习的定义2.3 感受野的作用2.4 感受野的计算公式2.5 ...

2020最新版《神经网络与深度学习》中文版更新完毕，pdf开放下载

介绍《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书，对读者数学知识需求适度，兼顾理论和动手实践。⽬前给出了在图像识别、语⾳识别和⾃然语⾔处理领域中很多问题的最好解决⽅案，教读者在神经⽹络和深...

深度学习---卷积神经网络（CNN）

标签：神经网络 cnn 深度学习

2. 深度学习框架2.1 卷积神经网络（CNN）2.1.1 引子：边界检测2.1.2 CNN的基本概念2.1.3 CNN的结构组成2.1.4 卷积神经网络 VS. 传统神经网络 1. 什么是深度学习？深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, ...

Matlab深度学习入门实例:从0搭建卷积神经网络CNN（附完整代码）

标签： cnn 人工智能神经网络

Matlab的功能十分强大，其自带的深度学习工具箱可以使我们免于编写底层算法，迅速地搭建出一个卷积神经网络，同时，其自带手写数字图片以供学习，地址如下，笔者使用的是Matlab2022a。网上已具有大量卷积神经网络的...

深度学习五大神经网络 1

【神经网络与深度学习】如何将别人训练好的model用到自己的数据上

假设我现在有一些自己的图片想进行分类，但样本量太小，可能只有几百张，而一般深度学习都要求样本量在1万以上，因此训练出来的model精度太低，根本用不上，那怎么办呢？那就用caffe团队提供给我们的model吧。 ...

深度学习100例 - 卷积神经网络（CNN）实现车牌识别 | 第15天

标签：深度学习卷积神经网络 CNN

文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.数据可视化4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2....✨ 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天 ✨ 这也太强了吧，我

人工智能深度学习卷积神经网络入门

标签：神经网络人工智能

2）既然我们的名字叫人工智能深度学习卷积神经网络入门，这个课程的特点就在于成本最低的，让你最快速的，最容易的入门。人工智能深度学习卷积神经网络入门的最大的难点在于入门入不了，从而最终放弃。俗话说师傅...

神经网络深度学习+MNIST数字识别实验报告

标签： MNIST

神经网络深度学习+MNIST数字识别实验报告，包含完整实验报告+代码实现

深度学习之递归神经网络

标签：神经网络深度学习自然语言处理

递归神经网络是两类人工神经网络的总称，分为是时间递归神经网络（Recurrent Neural Network）和结构递归神经网络（Recursive Neural Network）。也有文献分别称之为：递归神经网络和循环神经网络。RNN网络在传统...

深度学习与卷积神经网络

标签：深度学习

深度学习(Deep Learning, DL)由Hinton等人于2006年提出，是机器学习(MachineLearning, ML)的一个新领域，近年来在语音识别、计算机视觉等多类应用中取得突破性的进展。其动机在于建立模型模拟人类大脑的神经连接结构...

人工智能、机器学习、神经网络及深度学习关系

标签：机器学习神经网络深度学习

前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛，深深觉得了人工智能是个大坑，里面有太多的知识点和学科，要想深入绝非易事，于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法，给...

周志华：深度学习不只是深度神经网络

标签：深度学习深度神经网络深度森林

周志华教授是美国计算机学会 (ACM)、美国科学促进会 (AAAS)、...也是唯一一位在中国大陆取得全部学位的 AAAI 会士，对于机器学习中的集成学习、多标记学习与半监督学习有着卓越的贡献。他还一手参与创建了南京大学人...

人工智能，人工神经网络，机器学习，深度学习，卷积神经网络时间与逻辑关系

标签：人工智能 ANN 机器学习

这算是解开自己的疑惑，因为网上说法不一。自己去总结了一下，回过头来看其实别人说的也没错。因为这些概念在时间起源上的顺序不一定就是它们演化后的逻辑...在1943年，人工神经网络的概念被提出，ANN是一种框架，...

深度学习 --- 随机神经网络详解（玻尔兹曼机详解）

前两节我们详细讨论了退火算法和玻尔兹曼分布，本节将使用这两个算法和Hopfield神经网络结合构成新的神经网络即随机神经网络又叫玻尔兹曼机，这个神经网络是模拟能量的特性，从能量角度出发，构造和能量过程类似的...

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

标签：深度学习人工智能神经网络

在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固定的权重，它可以被看作是一个特定的滤波器（filter）或卷积核。...

深度学习--前馈神经网络、反馈神经网络

这篇文章主要整理三部分内容，一是常见的三种神经网络结构：前馈神经网络、反馈神经网络和图网络；二是整理前馈神经网络中正向传播、误差反向传播和梯度下降的原理；三是梯度消失和梯度爆炸问题的原因及解决思路。 ...

学习神经网络（深度学习）电脑的配置要求

标签：神经网络深度学习 tensorflow

学习神经网络（深度学习）电脑的配置要求个人电脑配置与使用感受（电脑小白）我目前所使用的电脑的配置是（1）CPU：i5-9300H （2）GPU：GTX1650-4G （3）显存：8G （4）固态硬盘：1T （5）屏幕大小：15.6英寸 ...

深度学习——CNN(卷积神经网络)（超详细）

标签：深度学习 CNN DNN

一、卷积神经网络（CNN）定义二、DNN与CNN的区别三、CNN五种结构组成 1、输入层 2、卷积层(Convolution Layer) 3、池化层(Pooling Layer) 4、全连接层 5、Softmax层一、卷积神经网络（CNN）定义卷积神经网络...

走进深度学习——神经网络算法趣味讲解

标签：深度学习神经网络

卷积神经网络算法趣味讲解视频教程，该课程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点，对复杂的神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-卷积与递归神经网络。使用当下主流深度学习框架tensorflow进行...

浅谈深度学习的基础——神经网络算法(科普)

标签：机器学习神经网络人工智能

浅谈深度学习的基础——神经网络算法(科普) 神经网络算法是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助...

深度神经网络与卷积神经网络的区别

这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（DeepBeliefNets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习...

深度学习与神经网络关系（BP网络【浅层】与深层网络）

Deep learning与Neural Network八、Deep learning训练过程8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络BP算法存在的问题：8.2、deep learning训练过程 Deep Learning的基本思想假设我们有一个系统S，它...

深度学习算法中卷积神经网络的应用

标签：深度学习卷积神经网络

下面一起来探讨一下关于深度学习算法中卷积神经网络的基本概念和应用： 1、卷积神经网络基本概念卷积神经网络也是在传统人工神经网络的基础上发展起来的，它与 BP 神经网络有很大的相似之处，但也有很大的区别；...

人工神经网络与卷积神经网络区别与联系

标签： cnn 神经网络深度学习