神经网络与深度学习

深度学习与神经网络

标签：深度学习神经网络人工智能

神经网络是一种模拟人脑神经元行为的计算模型，神经网络由大量的神经元（在计算领域中常被称为“节点”或“单元”）组成，并且这些神经元被分为不同的层，分别为输入层、隐藏层和输出层。每一个神经元都与前一层的...

神经网络与深度学习【自用】

标签：深度学习

自用

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标签：神经网络与深度学习深度学习

非常不错的资料，适合神经网络入门，大家可以看看

标签：深度学习

0 写在前面：神经网络的历史

深度学习03-卷积神经网络(CNN)

标签：深度学习 cnn 神经网络

CNN，即卷积神经网络（Convolutional Neural Network），是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比，CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力，因为它能够自动学习图像中的特征，并提取出最...

通俗讲解深度学习和神经网络！

标签：深度学习神经网络人工智能

第一时间送达作者：知乎King James，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言：本篇文章主要面向产品、业务、运营人员等任何非技术人员通俗易懂地讲解什么是深度学习和神经网络，二者的...

神经网络与深度学习3小时PPT-邱锡鹏

标签：神经网络深度学习

神经网络与深度学习3小时PPT-邱锡鹏

深度学习简介及深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系

标签：人工智能机器学习深度学习

深度学习属于机器学习的范畴，深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。深度学习和传统机器学习在数据预处理上都是类似的。核心差别在特征提取环节，深度学习由机器自己完成特征提取，不需要...

【机器学习】——神经网络与深度学习

标签：深度学习机器学习神经网络

设有P个样本，我们不知道它们实际上应该分成多少类，为保险起见，可假设M=P（P个样本分成P类），这样，当N

神经网络与深度学习期末考试满分过题库！

标签：神经网络

神经网络与深度学习期末考试满分过题库！文章如有侵权请联系博主文章立即删除 TensorFlow的特点有哪些（ E ） A、灵活性 B、可移植性 C、高效 D、多语言支持 E、以上全部都是下列有关张量和和变量的说法正确的是...

邱锡鹏《神经网络与深度学习》—— 部分习题答案整理

标签：深度学习

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神经网络与深度学习邱锡鹏 PPT

标签：深度学习神经网络

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人工智能：神经网络与深度学习复习总结

标签：神经网络深度学习

人工智能：神经网络与深度学习复习总结前馈网络（感知机为代表）单神经元感知机可将输入向量分成两类：权值矩阵与输入向量的内积大于等于-b，感知机的输出为1；否则，感知机的输出为-1。任务：选择适当的偏置值b...

《神经网络与深度学习》- 邱锡鹏（更新）

标签：人工智能机器学习深度学习

提炼《神经网络与深度学习》中的内容

人工智能：神经网络与深度学习

标签：人工智能机器学习深度学习

1 人工智能 ...人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，

《神经网络与深度学习》习题解答（至第七章）

标签：算法线性代数深度学习

部分题目的个人解答，参考了github上的习题解答分享与知乎解答。题目是自己做的，部分解答可能出错，有问题的解题部分欢迎指正。第一章 2-1 直观上，对特定的分类问题，平方差的损失有上限(所有标签都错，损失值是...

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

标签：机器学习深度学习神经网络

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

神经网络与深度学习笔记汇总一

标签：卷积神经网络深度学习

神经网络与深度学习笔记汇总一梯度下降法:向量化:代替for循环广播ReLU激活函数逻辑回归损失函数（误差函数）代价函数卷积神经网络梯度下降法: 通过最小化代价函数（成本函数）来训练的参数w和b 步骤： 1、初始化w和...

语义表示——神经网络与深度学习

标签：神经网络深度学习

数据表示是机器学习的核心问题。

神经网络与深度学习作业4：第四章课后题

第四章课后习题

2小时入门神经网络与深度学习

标签：神经网络深度学习人工智能

入门神经网络与深度学习【唐宇迪带你学AI】2个小时快速入门神经网络与深度学习是什么感受？人工神经网络就是一个大黑箱，通过这个黑箱子就可以提取出比较好的特征。 p1 深度学习，就是计算机去学习（提取）什么样...

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

标签：深度学习神经网络 pytorch

在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有...

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

标签：神经网络机器学习人工智能

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第三周深层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。上节课课程1-3浅层神经网络我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经...

神经网络与深度学习 Class 13：卷积神经网络

标签：深度学习神经网络 cnn

13.2 图像识别与深度学习 13.3 图像卷积 13.4 卷积神经网络 13.1 深度学习基础特征工程：尽可能选择和构建出好的特征，使得机器学习算法能够达到最佳性能深度神经网络：有多层隐含层的神经网络深度学习三...

【机器学习算法】神经网络与深度学习-3 BP神经网络

标签：机器学习神经网络数据挖掘

BP神经网络无需提前了解字段与输出字段关系的算法模型，近几年人工智能，深度学习的基础。

神经网络与深度学习笔记汇总二

标签：深度学习神经网络机器学习

神经网络与深度学习笔记汇总二正交化（方便调整参数）迭代单实数评估指标（判断几种手段/方法哪个更好）指标选取训练集、开发集、测试集作用与用途评估指标判断算法是好是坏迁移学习总结结构化机器学习项目正交化...

《神经网络与深度学习》_邱希鹏_学习总结拓展及课后习题答案_持续更新...

《神经网络与深度学习》学习总结及课后习题答案_持续更新第五章卷积神经网络第五章卷积神经网络小结：本节主要讲了卷积的一些基本特性，比如局部连接、权重共享、汇聚层，并从一维、二维层面用非常直观的图片...

人工神经网络与深度学习学习历程，心得及资料分享

标签：深度学习

人工神经网络（Artificial ...在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activ...

《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总

标签：神经网络机器学习人工智能

《神经网络与深度学习》算法伪代码

神经网络与深度学习---验证集（测试集）准确率高于训练集准确率的原因

标签：深度学习神经网络机器学习

1.数据集太小，这样会导致数据集切分的时候不均匀，也就是说训练集和测试集的分布不均匀，如果模型能够正确地捕捉到数据...Dropout迫使神经网络成为一个非常大的弱分类器集合，这就意味着，一个单独的分类器没有太高的

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人工智能：神经网络与深度学习复习总结

《神经网络与深度学习》- 邱锡鹏（更新）

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《神经网络与深度学习》习题解答（至第七章）

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

神经网络与深度学习笔记汇总一

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PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

神经网络与深度学习 Class 13：卷积神经网络

【机器学习算法】神经网络与深度学习-3 BP神经网络

神经网络与深度学习笔记汇总二

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人工神经网络与深度学习学习历程，心得及资料分享

《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总

神经网络与深度学习---验证集（测试集）准确率高于训练集准确率的原因

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