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     人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也...受生物神经元的启发，人工神经元接收来自其他神经元或外部源的输入，每个输入都有一个相关的 权值（w），它是根据该输入对当前神经元的重要性来确定的，

     在神经系统内，神经元、神经元或神经细胞是一种可电兴奋的 细胞，可在神经网络中发射称为动作电位的电信号。神经元通过突触与其他细胞进行通信，突触是一种特殊的连接，通常使用微量的化学神经递质将电信号从突触前...

     人类大脑神经元细胞的树突接收来自外部的多个强度不同的刺激，并在神经元细胞体内进行处理，将其转化为一个输出结果，功能抽象图示：神经元模型可分为：e.g. 结合一个买房例子：本质上，神经元做的事情就是按照自己...

     其中sigmoid可以实现一个简单的概率分类判断，假定“0”和“1”各代表一个概念，那么最后的输出在区间【0，1】，更接近“1”，就代表它是更可能是“1”所代表的概念。总之每个激励函数都有自己的“个性”（特性），...

     人工神经网络的生物原型是大脑，人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织，其基本组成单位是神经元（神经细胞），成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。十九世纪末二十世纪初，在解剖学家、生物学家、医学家的共同...

     还能将对这些刺激的反应传导到大脑，是脑与躯干、内脏之间的联系通道周围神经系统脑神经传导神经冲动脊神经传导神经冲动神经元的结构：神经元的基本结构包括细胞体和突起两部分。在脑和脊髓里，也有神经纤维分布，...

     神经网络的概念在此不做过多阐述，其应用领域包括： 分类——即预测输入向量的类别； 模式匹配——即产生与给定输入向量最佳关联的模式； 模式完成——其目的是完成给定输入向量的缺失部分； 优化——即找到优化...

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