”目标检测“ 的搜索结果

     YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。Yolo算法采用...

     一、定义 1、以物体检测领域的通用数据集COCO...1、包含小目标的样本数量较少，这样潜在的让目标检测模型更关注中大目标的检测。 2、由小目标覆盖的区域更小，这样小目标的位置会缺少多样性。我们推测这使得小目标

     目标检测作为计算机视觉中承上启下的一步，至关重要，可以说，实现了目标检测就实现了计算机视觉基本任务。目标检测急需要对物体进行识别，又要检测出物体的位置，难度较大，网络结构也层出不穷，在深度领域，从R-...

     本文介绍并分享了应用于各行业、各领域非常有用的目标检测数据集（感谢您的关注+三连，数据集持续更新中…），其中绝大部分数据集作者已应用于各种实际落地项目，数据集整体质量好，标注精确，数据的多样性充分， ...

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