图像处理与机器视觉_第二篇
标签: 图像处理
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在灰度图像中也有跟二值图像中一样的形态学操作,如腐蚀、膨胀、开操作和闭操作等。下面依次介绍。 1、腐蚀与膨胀 首先,我们用 f(x,y) 表示一幅灰度图像,b(x,y) 表示一个平坦结构元,c(x,y)为b的反射,即 c(x,...
计算机视觉方面。红外图、深度图、灰度图、点云图对比
灰度变换是直接在图像上进行操作的方法。 灰度变换: 一些基本的灰度变换函数: 1.图像反转 2.对数变换 3.幂律变换:存在伽马变换(系数称为伽马)来矫正显示器的失真。还可以用来增强对比度(通过增大灰度密集区域...
一、图像灰度化处理1、最大值灰度处理方法2、平均灰度处理方法3、加权平均灰度处理方法二、图像灰度线性变换1、图像灰度上移变换2、图像对比度增强变换3、图像对比度减弱变换4、图像灰度反色变换三、图像灰度非线性...
%将灰度图像转换为彩色图像 cmap = jet; sz = size(heat_map); color_map = zeros(sz(1), sz(2), 3); for i = 1:256 ind = find(heat_map == i-1); [r,c] = ind2sub(sz, ind); for j = 1:3 color_map(sub2ind(...
2.利用rgb2gray将彩色图像转化为灰度图像 3.利用color函数对不同的灰度值进行着色 clc;clear zd=imread('zd2.jpg'); zd=double(rgb2gray(zd)); figure; subplot(1,2,1) imshow(zd,[]) B=color(zd); subplot(1,2,2) ...
摘要: 在很多图像处理的过程中,经常需要对灰度图像进行二值化。本文对几种常用的图像二值化算法进行了阐述,并通过仿真,进行比较研究。根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。Abstract: The binarization of gray-...
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与...
我们这里所说的图像处理实质上是数字图像处理,因为计算机只能对数字信号进行处理,因此存储在计算机中的图像都是实际图像经过离散化处理之后得到的。 图像是以数组的形式存储在计算机中间的,对于彩色图像而言,...
该资源主要参考我的博客【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解,博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46010637讲述VC++ 6.0关于数字图像处理的灰度、采样、量化处理,处理的...
(2)将图像转换为一种更适合人或机器进行分析处理的形式,抑制无用信息,提高图像使用价值。 图像增强从作用域划分为:空间域增强、频率域增强、彩色增强。 其中,空间域增强是直接对图像像素灰度进行操作。包括...
简单图像灰度化处理–python 图像灰度化处理简单一句话:将RGB三个通道的像素值改成一样的即可。 import cv2 def Image_gray(image):#灰度化函数 h, w, ch = image.shape for row in range(h): for col in range...