”机器学习工程化“ 的搜索结果

     比如根据一些输入数据，预测某个值？比如输入一些特征，判断这个是个什么动物？这里我们要可以尝试分析一下，我们要处理的是个什么问题？分类问题？回归问题？目前有哪些方案处理这种问题？比如逻辑回归？...

     机器学习把 Python 的历史地位推向了一个小高峰，我们习惯于用 Python 去编写机器学习的代码，但是在实际工程中，业务方用 Java 的可能性会比较大，那么如何用 Java 调用 Python 写的已经训练好的机器学习模型呢。...

     成为机器学习工程师需要掌握数据科学、数据工程和机器学习知识，能够理解和应用数学模型，进行算法设计和模型工程化，同时深入了解业务需求，将技术与商业结合。机器学习工程师的任务是让模型在服务器上无障碍地运行...

     机器学习十大算法案例实现监督学习1. 线性回归2. 逻辑回归3. 神经网络4. SVM支持向量机5. K邻近6. 贝叶斯7. 决策树8. 集成学习非监督学习9. 降维—主成分分析10. 聚类分析 监督学习 1. 线性回归 2. 逻辑回归 3. 神经...

     机器学习的1000+篇文章总结 本文收集和总结了有关机器学习的1000+篇文章，由于篇幅有限只能总结近期的内容，想了解更多内容可以访问：http://www.ai2news.com/, 其分享了有关AI的论文、文章、图书。 吴恩达机器...

     导读：数据科学和机器学习实战最强学习路线，博主这次花了真的是好久好久的时间(大概数不清的凌晨吧)，以数据科学生命周期和机器学习工程化的视角进行了精心整理，今天终于结束了，真心不容易……希望能够对家学习...

     文章目录一、特征归一化二、类别型特征三、高维组合特征的处理 一、特征归一化 描述   为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化，使得不同指标之间具有可比性，使得各指标处于同一数值量级，以...

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