《机器学习实战(第二版)》学习记录-01 第一章 什么是机器学习? 机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学 为甚么使用机器学习 程序更短、更易维护、更精确; 善于处理对于传统方法而言太复杂或没有...
《机器学习实战(第二版)》学习记录-01 第一章 什么是机器学习? 机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学 为甚么使用机器学习 程序更短、更易维护、更精确; 善于处理对于传统方法而言太复杂或没有...
第一部分 机器学习基础(Part I. The Fundamentals ofMachine Learning) 第1章 机器学习概述(Chapter 1. The Machine LearningLandscape)(待更新) 第2章 端到端机器学习项目(Chapter 2. End-to-End Machine...
标签: 机器学习
1. 机器学习的主要任务:(分类、回归)有监督学习、(聚类、密度估计)无监督学习 2. 如何选择合适算法:使用机器学习的目的;需要分析的数据是什么;——分类、回归、聚类还是密度估计,确定算法类型...
机器学习实战-knn算法代码及数据集
机器学习实战——KNN算法代码+数据
本篇内容基于Kaggle数据科学竞赛Rossmann store sales,梳理和总结基于Python解决电商建模的全过程:包括数据探索分析、数据预处理与特征工程、建模与调优。
标签: 约会网站数据
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机器学习十实战数据集及其代码,(解决了部分数据集乱码的问题)
今天接着往下进行实战操作,会用到之前的数据和代码,如果有问题请查看上一节。 三、开始实战(处理CSV表格数据) 5、查看训练集的特征图像信息以及特征之间的相关性 上一节粗略地查看了数据的统计...
机器学习实战之基于svm的手写数组识别代码 首先介绍一下我们用到的数据,我们有3000张关于10个汉字图片,每个字约300张。图片下载地址在下面。 具体过程 1、读取图像数据,统一尺寸为1414,转化3通道的RGB图片为一...
机器学习实战项目Xgboost调参,完整的项目,机器学习实战项目Xgboost调参
python 2.7+numpy+机器学习实战源码
个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码,使其更有层次感,更加连贯,也根据自己的代码习惯,加了一些自己的修改,以及注释。 既是为了给自己做一个笔记,如果有人需要,也是希望大家一起学习...
本资源为源自于机器学习实战的第二章k近邻算法中的全部源代码,共分为3部分,第一部分是最简单的分类器,第二部分是改进的分类器,第三部分是用于识别手写数字。全部源代码+全部测试数据+详细注释。
各个行业各种机器学习算法的应用实战,项目列表: 回归应用:波士顿房价预测 回归应用:葡萄酒质量和时间的关系 逻辑回归:银行用户流失预测 逻辑回归:糖尿病预测项目 KNN:鸢尾花分类 KNN:水果分类 神经网络:...
标签: 逻辑回归
机器学习实战项目教你逻辑回归项目,机器学习实战项目教你逻辑回归项目
机器学习实战逻辑回归数据集textSet,本数据集是分类问题的数据集
本篇博客意在记录学习机器学习实战中算法的过程,首先申明一下,博主是一个小白,刚开始接触机器学习,所以每学完一个算法,就会进行一次总结,写一篇博客。每篇博客仅是个人理解而写,如有错误,不足之处,欢迎指出...
标签: 机器学习
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的...
机器学习实战logistic回归Python代码
python3学习《机器学习实战》书中的报错及解决办法(更新中) 《机器学习实战》是一本很不错的书,其采用的是py2的语法格式,在用最新的python3.6编写代码的过程中,书中有一些代码因为格式不对就会报错,本人记录...
本篇内容介绍了SKLearn的核心板块,并通过SKLearn自带的数据集,讲解一个典型应用案例。