”机器学习实战“ 的搜索结果

     《机器学习实战(第二版)》学习记录-01 第一章 什么是机器学习? 机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学 为甚么使用机器学习 程序更短、更易维护、更精确; 善于处理对于传统方法而言太复杂或没有...

     1. 机器学习的主要任务:(分类、回归)有监督学习、(聚类、密度估计)无监督学习 2. 如何选择合适算法:使用机器学习的目的;需要分析的数据是什么;——分类、回归、聚类还是密度估计,确定算法类型...

     各个行业各种机器学习算法的应用实战,项目列表: 回归应用:波士顿房价预测 回归应用:葡萄酒质量和时间的关系 逻辑回归:银行用户流失预测 逻辑回归:糖尿病预测项目 KNN:鸢尾花分类 KNN:水果分类 神经网络:...

     本篇博客意在记录学习机器学习实战中算法的过程,首先申明一下,博主是一个小白,刚开始接触机器学习,所以每学完一个算法,就会进行一次总结,写一篇博客。每篇博客仅是个人理解而写,如有错误,不足之处,欢迎指出...

     机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的...

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