”机器学习与神经网络“ 的搜索结果

     在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织...

     机器学习是什么：根据米切尔的定义，他是一个计算机程序从数据和经验中去学习，用来解决特定的问题。首先它是一个计算机程序，它不能是人工，它得是智能。而且它要从过往的数据过往的经验中去学习，所以它是数据驱动...

     学习（机器学习、强化学习） 语言（自然语言处理） 记忆（知识表示） 决策（规划、数据挖掘） 如何开发一个人工智能系统？ 专家知识（人工规则） 机器学习≈构建一个映射函数=规则（语音识别、图像识别、围棋、机器...

      这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器...

     事实上，从计算机科学的角度看，我们可以先不考虑神经网络是否真的模拟了生物神经网络，只需将一个神经网络视为包含了许多参数的数学模型，这个模型是若干个函数，例如相互嵌套而得。 感知机由两层神经元组成，输入...

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