朴素贝叶斯

【朴素贝叶斯】深入浅出讲解朴素贝叶斯算法（公式、原理）

标签：算法概率论机器学习

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种简单经典的分类算法，它的经典应用案例为人所熟知：文本分类（如垃圾邮件过滤）。条件概率：记事件A发生的概率为P(A)，事件B发生的概率为P(B)，则在B事件发生的前提下，A事件发生的...

朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理+编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器

标签： naïve bayes 机器学习

朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理+编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，以西瓜数据集3.0为训练集，对“测1”样本进行判别。

朴素贝叶斯西瓜数据集

标签：朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯相关西瓜数据集，用于自然语言处理>01.朴素贝叶斯介绍中的案例数据，该数据集仅作参考使用

【机器学习】朴素贝叶斯算法

标签：机器学习概率论人工智能

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。由于朴素贝叶斯计算联合概率，所以朴素贝叶斯模型属于生成式模型。经典应用案例包括：文本分类、垃圾邮件过滤等。

机器学习算法（7）—— 朴素贝叶斯算法

标签：机器学习算法人工智能

朴素贝叶斯是一种分类算法，经常被用于文本分类，它的输出结果是某个样本属于某个类别的概率。（1）优点朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类...

朴素贝叶斯（Naive Bayes）详解

标签： python 人工智能机器学习

贝叶斯决策论、朴素贝叶斯原理与算法实现、具体应用。

标签： JupyterNotebook

朴素贝叶斯

机器学习之朴素贝叶斯分类器原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（python实现，sklearn调包）

标签： python sklearn

理论推导主要是贝叶斯的推导以及朴素贝叶斯计算实例。代码实现包括手动实现朴素贝叶斯和sklearn调用，实例有3个，分别对应离散型诗句和连续型数据两种情况。面试宝典是一部分《机器学习》中的课后习题和一些面试题...

朴素贝叶斯 Naive Bayes Classifier

标签：机器学习人工智能

本文主要简单介绍了朴素贝叶斯的基本概念，优缺点，应用场景，建模时的注意事项，模型的评价指标，以及朴素贝叶斯在解决分类任务时的python实现方法和示例等。

朴素贝叶斯算法（初学者实例入门）

标签：分类算法机器学习

朴素贝叶斯是基于贝叶斯后验概率建立的模型。它用于解决分类问题。它的主要思想是，通过历史数据，对每个类别建立经验概率公式，然后当新样本进来时，用各个类别的概率经验公式分别进行预测，最终，属于哪个类别的...

朴素贝叶斯算法的介绍

标签：算法机器学习人工智能

朴素贝叶斯算法（Naive Bayes Algorithm）是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的概率分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务。朴素贝叶斯算法的基本思想是基于训练数据中的特征和标签...

人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器

标签：人工智能朴素贝叶斯分类

人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器 **数据：**搜狗文本分类语料库 **分类器：**朴素贝叶斯分类器 NBC(Naive Bayesian Classifier) **编程语言：**Python+jieba分词库+nltk+sklearn

人工智能-项目实践-情感分析-基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析

标签：人工智能文档资料情感分析 sklearn 朴素贝叶斯

人工智能-项目实践-情感分析-基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析语料来自与豆瓣Top250排行榜中的影评，基于Scrapy抓取，大约5w条影评，好评差评各占50%。训练集与测试集4:1，结果准确率约为80%-79%之间。 ...

python编写朴素贝叶斯用于文本分类

标签： python python for循环 python算法分类文本分类朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法神经网络自然语言处理贝叶斯贝叶斯定理

朴素贝叶斯估计朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。...

朴素贝叶斯分类器

标签： bnb test 分类分类器朴素贝叶斯朴素贝叶斯分类器贝叶斯贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯公式的概率分类器，是建立在独立性假设基础上的。　贝叶斯公式可以把求解后验概率的问题转化为求解先验概率的问题，一般情况下后验概率问题难以求解。例如；一封邮件是垃圾邮件的...

机器学习及与智能数据处理Python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类中的垃圾短信数据集

标签：机器学习 python 算法数据集人工智能

机器学习及与智能数据处理Python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类中的垃圾短信数据集。朴素贝叶斯算法输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m); 待预测样本x; 样本标记的所有可能取值｛c_1,c_...

用python朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类的数据集

标签： python 数据集机器学习垃圾邮件朴素贝叶斯

使用机器学习算法用python朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类的数据集

R语言朴素贝叶斯方法实现垃圾邮件的分类

标签： r语言分类开发语言数据挖掘人工智能

开发了针对文件按邮件的数据函数，以及手动实现了朴素贝叶斯分类方法，和最终结果的可视化。数据中一共有6000多个邮件，其中三分之二为非垃圾邮件。对R语言感兴趣的同学可以下载数据代码使用，数据处理部分...

项目实战-朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤源码及数据集.zip

标签：朴素贝叶斯算法机器学习文本分类

1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、主要内容：邮件数据集email，email文件夹下有两个文件夹ham和spam，其中ham文件夹下的txt文件为正常邮件，spam...

基于朴素贝叶斯算法解决新闻分类问题

标签：算法分类人工智能机器学习朴素贝叶斯算法

使用sklearn库实现朴素贝叶斯算法。使用词向量算法对文本数据进行处理。资源内容包括： 1、完整的用于实现新闻分类任务的源码文件（ipynb格式） 2、哈工大停用词表 3、四川大学机器智能实验室停用词表 4、用于测试...

基于朴素贝叶斯机器学习算法实现情感文本分析与分类

标签：机器学习 machine learning 朴素贝叶斯算法

#清磁盘啦~，CSDN“网盘”真好用，感谢CSDN~ 机器学习，基于朴素贝叶斯机器学习算法实现对情感文本分析与分类（含数据集），sgns.weibo.bigram-char，使用gensim加载预训练中文分词

基于朴素贝叶斯的豆瓣Top250影评的情感分析与预测附完整源码和数据.zip

标签：朴素贝叶斯豆瓣情感分析分析与预测

基于朴素贝叶斯的豆瓣Top250影评的情感分析与预测附完整源码和数据.zip 首先需要豆瓣Top250影评的语料，我用Scrapy抓取了5w份语料，用于训练与验证。豆瓣影评爬虫 github.com/3inchtime/d… 有了语料之后我们就...

跟着Leo机器学习实战–基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

标签：分类学习实战方法朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法机器学习机器学习实战概率计算概率论类方法贝叶斯

跟着Leo机器学习实战–基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/bayes 核心思想如果我们用p1(x,y)表示数据(x,y)属于类别1的概率,用p2(x,y)表示数据(x,...