”最近邻“ 的搜索结果

     一种非参数、惰性学习方法，导致预测时速度慢当训练样本集较大时,会导致其计算开销高样本不平衡的时候，对稀有类别的预测准确率低KNN模型的可解释性不强。

     其中，这个最近邻一般指观测点迹在统计意义下上距离被跟踪目标的预测位置最近。（主观上看，比如欧式距离最近）。但是问题来了，为什么要作用这个为统计距离。是因为这种方法是在最大似然意义下最佳。最近邻算法...

     最近邻(K-Nearest Neighbor，KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又...

     1.最近邻插值 越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3X3 的256级灰度图，也就是高为3个象素，宽也是3个象素的图像，每个象素的取值可以是 0－255，代表该像素的亮度，255代表最亮，也就是白色，0...

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