最近邻算法 最近邻算法又称为KNN算法，是一种基本的分类与回归方法，这种方法没有训练阶段，对新样本直接与训练集做分类或者回归预测。 分类 假设有5个点，坐标分别为A(1, 1)，B(1.5, 1.1)，C(1, 1.5)，D(2.5, 1.05...
最近邻算法 最近邻算法又称为KNN算法，是一种基本的分类与回归方法，这种方法没有训练阶段，对新样本直接与训练集做分类或者回归预测。 分类 假设有5个点，坐标分别为A(1, 1)，B(1.5, 1.1)，C(1, 1.5)，D(2.5, 1.05...
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，有监督算法。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该...
代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络...
最近邻搜索( NNS ) 作为**邻近搜索（proximity search）**的一种形式，是在给定集合中找到与给定点最接近（或最相似）的点的优化问题（optimization problem）。相似度通常用不相似函数表示：对象越不相似，函数值越...
本系列文章是关于三维点云处理的常用算法，深入剖析pcl库中相关算法的实现原理，并以非调库的方式实现相应的demo。
最近邻算法（KNN算法）
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。Cover和Hart在1968年...
通过设置参数构建最近邻耦合网络；计算网络的度分布
然后计算最近邻样本的距离权重，并用该权重描述最近邻和其他近邻对预测结果的影响；最后使用新的目标函数为待测样本分类。通过在图片、Web页面文本数据等数据集上的实验表明，所提算法得到了更好的分类结果，并且...
这种称为最近邻下降 (NN-descent) 的方法允许更快速地计算 K-最近邻，代价是返回值可能不是 100% 正确（使其成为“近似”邻居搜索）。 NN-descent 的返回结果通常以 99% 的准确率与准确答案匹配。 NN-descent 算法...
3.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真》 4.内容：基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真。最近邻算法（Nearest Neighbor, NN）是一种简单且直观的贪婪...
模式识别分类方法中的最近邻准则方法。内有详细说明文档。
最近邻、双三次、双线性插值,最近邻插值法和双线性插值法,matlab源码.zip
Java中的共享最近邻（SNN）聚类算法实现。 这是集群算法的Java实现，如以下所述： Ertöz，L.，Steinbach，M.和Kumar，V.（2003年）。 在嘈杂的高维数据中查找不同大小，形状和密度的聚类。 SDM。 取自 可以通过...
给出坐标 x,y 并接收最近邻居的 x 和 y 数组。
可以通过给定的正因子缩放给定的图像。 复制nearest_neighbor_zoom.m 文件和应该放大到您的工作目录的图像文件。 如果图像文件的名称是 image.jpg 并且需要的缩放系数是 2.23， 在命令窗口上运行以下命令。...
NEARESTNEIGHBORLINKER 根据最近邻点链接两个点列表。 target_indices = NEARESTNEIGHBORLINKER(source, target) 找到每个在“源”中指向“目标”中最近的点。 这 2 个输入必须是每行一个点的数组，并将它们的笛卡尔...
共享最近邻聚类算法(SNN)在处理大小不同、形状不同以及密度不同的数据集上具有很好的聚类效果,但该算法还存在以下不足:(1)时间复杂度为O(n2),不适合处理大规模数据集;(2)没有明确给出参数阈值的简单指导性操作方法;...
近似最近邻搜索是一个基本问题，并且已经研究了几十年。 最近基于图的索引方法已经证明了它们的高效率，其主要思想是离线构造邻域图并从在线图的一些采样点开始执行贪婪搜索。 现有的大多数基于图的方法都集中于具有...
自然最近邻是一种新颖的最近邻概念，可以有效地避免K最近邻以及ε-最近邻方法需要人为设置参数的缺点。该算法构造相似度矩阵时依靠数据集自身的特性进行搜索，避免了参数选取不当以及离散点所带来的影响，更加真实地...
本篇文章主要介绍了python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现，详细的介绍了K最近邻算法的概念和示例，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下
深度学习几种上采样方法代码，最近邻插值，双线性插值，pixelshuffle，unpool，逆卷积等示例代码
通过matlab实现了最近邻分类算法
基于最近邻-自适应滤波AIS与HFSWR航迹关联算法
最近邻算法是一种分类算法，1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。 该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也...
目录一、插值与图像缩放二、最近邻插值1、原理2、代码实现三、双线性插值1、原理2、代码实现 一、插值与图像缩放 首先举个例子说明插值过程，先看看matlab的插值函数 interp() 吧： x = -2 : 1 : 2; y = -2 : 1 ...
机器学习_最近邻_k-近邻算法_python实现
最近邻规则的聚类算法，欧式距离，起始点阈值可设定。 带有聚类效果评估。 采用二维特征空间中的10个样本对程序进行验证 x1 = (0,0)，x2 = (3,8) x3 = (2,2)，x4 = (1,1) x5 = (5,3)，x6 = (4,8)，x7 = (6,3)，x8 = ...
一个实现最近邻二分图匹配的程序，通过将两帧之间的数据的位置信息进行匹配
课程的随堂作业，C语言的，用dev就能运行，萌新代码，勿喷，仅仅帮助不想写作业的朋友方便一下，反正老师也不会仔细检查的