《程序设计课程实践》设计文档作业题目：房价预测学号：19151633姓名：应宇杰 完成时间 2021 年 4 月 12 日 第__4___次作业 (写上第几次作
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用各种机器学习算法预测上海房价，从链家网爬取的上海市各二手房数据进行训练，非线性决策树优于线性回归优于神经网络 摘要: 本文主要分析影响房价的因素，数据来源为链家网，机器学习模型的使用中，采用了三种线性...
使用线性回归实现波士顿房价预测
在本节中，我们介绍了神经网络的实际应用，使用 Boston 房价数据集，通过尝试预测房屋的价格来研究连续输出问题，并介绍了如何在网络训练过程中使用自定义损失函数。
Python高分毕设-房价预测完整项目，数据来源链家网+源代码+文档说明+数据集 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络...
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kaggle入门项目-波士顿房价数据分析预测
python美国房价预测模型
标签： python
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基于Elman神经网络的房价预测。
基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。
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