利用RNN模型对已有数据集进行训练,以达到预测目的
利用RNN模型对已有数据集进行训练,以达到预测目的
为期30天的用户数据,但是不是所有的用户都有30天的信息...预测未来用户活跃度的可能性。预测7天后的,基于第7天,预测第14天,基于第8天,预测第15天用户活跃度的可能性(0/1)活跃用户定义为:在未来七天使用过APP。
快手活跃度数据集(机器学习)
读取数据 import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf import datetime from deep_tools import f from deep_tools import DataGenerator register=pd.read_csv('user_register_log.txt',sep=...
这段时间,会有系列真实的竞赛项目陪伴,我会通过修炼笔记的方式记录我这段时间学习数据竞赛的经历,希望每个竞赛都能给我们带来收获和成长! 这个故事会很长,但我会坚持往下走,如果可以,我们一起吧… ...
这是一个活跃用户预测问题。给定快手用户注册、登陆、视频观看与发布、互动的记录,预测未来7天活跃用户。
作者按:由于比赛时间仓促,这份代码中有些地方写的并不规范。更规范的tensorflow RNN构建,可以参考...给定快手用户注册、登陆、视频观看与发布、互动的记录,预测未来7天活跃用户。详情可参见比赛页面。RNN: Many2...
文章目录大赛全称地址一、任务目标与数据分析1.数据集介绍2.数据集说明3.读取数据并命名列名4.查看每个数据集的前五行(1)注册日志注册日志说明(2)...用户使用时的行为特征4.产生行为的界面信息5.观看其他用户作...
这段时间,会有系列真实的竞赛项目陪伴,我会通过修炼笔记的方式记录我这段时间学习数据竞赛的经历,希望每个竞赛都能给我们带来收获和成长! 这个故事会很长,但我会坚持往下走,你看,天上太阳正晴,如果可以,...
在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例,即用户留存率,会按照每个单位时间(例如日、周、月)来进行统计。...
在移动互联网时代,由于设备资源受限、网络不稳定等因素,Web 端和移动端的性能优化显得尤为重要,如果性能不好,用户就容易流失,ToC 的产品尤为明显,体验差的产品必然会被市场淘汰。如何做好性能优化是每个企业...
01Q2财报公布,快手国内业务实现单季盈利Q2这份财报,在营收和用户数等关键指标上亮点颇多。首先在营收方面,快手第二季度的数据达到了210.67亿元,超过了预估的207.2亿元,以3.00%的环比增长,实现了今年头两季度的...
%)图表11:2023-2028年全球自媒体市场规模预测(单位:亿美元)图表12:中国自媒体发展历程图表13:2021年中国自媒体行业状态描述总结图表14:2021年中国自媒体行业经济特性分析图表15:2017-2021年中国自媒体人...