”开闭运算“ 的搜索结果

     将腐蚀与膨胀级联结合使用，构造出形态学的运算族：开运算与闭运算。 一、开运算 1.开运算的定义 先对图像进行腐蚀，然后再膨胀其结果，称为开运算。 X○S=（X⊝S）⊕S 2.开运算总结： （１）开运算能够除去...

     闭运算与开运算相反，是先膨胀后腐蚀，作用是消除/“闭合”物体里面的孔洞，特点：可以填充闭合区域。 cv.morphologyEx(img, op, kernel) img: 要处理的图像 op: 处理方式：若进行开运算，则设为cv.MORPH_OPEN，...

     一、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 腐蚀：图像中的高亮部分进行膨胀 膨胀：原图中的高亮部分被腐蚀，类似于领域被蚕食 开运算：先腐蚀再膨胀，可以去掉目标外孤立的点 闭运算：先膨胀再腐蚀，可以去掉目标内的孔 二、...

      开运算 = 先腐蚀运算，再膨胀运算（看上去把细微连在一起的两块目标分开了） 开运算的效果图如下图所示： 开运算总结： （１）开运算能够除去孤立的小点，毛刺和小桥，而总的位置和形状不便。...

     其中两个最为重要的组合运算是形态学开运算和闭运算。 开运算相当于对图像先进行腐蚀运算再进行膨胀运算，可以消除离散点和"毛刺"，可以将两个物体分开。 闭运算相当于对图像先进行膨胀运算再进行腐蚀运行，可以填充...

      开闭运算 开运算：先腐蚀，再膨胀。一般用来去除物体外边的毛刺。 闭运算：先膨胀，再腐蚀。一般用来去掉物体内部缺陷。 一个小例子： import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": ...

     策略1：分割出黑色部分，然后通过开运算去掉毛刺，再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域，得到毛刺部分的区域。 1 read_image (Tu, 'C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg') 2 binary_threshold (Tu, Region, 'max...

     import cv2 import numpy as np #读取图片 src = cv2.imread('edge2.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) #设置卷积核 ...#图像闭运算 result = cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) # 图...

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