”实时流计算“ 的搜索结果

     针对公司业务需求，我开发了一个实时流计算系统，并在此基础上完成了风控系统的研发。最终，这个系统被一个独角兽收购。最近这两年，越来越多的业务和数据分析对实时性提出更高的要求，与之对应解决实时计算问题的流...

     Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也...

     │ 开篇词 攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.mp4 │ 01 实时流计算的通用架构.mp4 │ 08 性能调优：如何优化流计算应用？.mp4 │ 09 流数据操作：最基本的流计算功能.mp4 │ 10 时间维度聚合计算：如何在...

     总结自——吃透实时流计算 1. 流计算通用架构 流计算系统通常包含五个部分：数据采集、数据传输、数据处理、数据存储和数据展现 数据采集模块 数据采集，就是从各种数据源收集数据的过程，比如浏览器、手机、工业...

     所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造...

     推荐开源项目：LCE - 实时流计算引擎 项目地址:https://gitcode.com/starjiang/lce 项目简介 LCE（Lightweight Compute Engine）是一个高效、轻量级的实时流计算引擎，设计用于处理大规模实时数据流。它基于Java开发...

     文章总结：Spark Streaming是Spark的实时流计算API，将连续的流数据按时间间隔划分为数据块，每个块是一个RDD，具备RDD的优点，如快速处理和数据容错性。然而，实时延迟较高，不支持小批处理时间间隔。Spark ...

     阿里集团计算事业部-产品专家 巴真在2017杭州云栖大会中做了题为《实时流计算产品与技术发展展望》的分享,就实时化的价值: 电商营销活动提升成交金额，流处理系统，流计算应用做了深入的分析。

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