”大数据/Spark“ 的搜索结果

     第 1 章 Spark 性能调优 1.1 常规性能调优 1.1.1 常规性能调优一:最优资源配置 Spark 性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源...

     前面我们已经把大数据平台搭建完成了,接下来是怎么应用大数据这件威力巨大的武器了。因为作者目前在一家传统型制造企业,很多业务和数据都是基于...本文从一个初学者的角度去实践Spark访问Oracle数据库的过程。 ...

     一、大数据时代 1.第三次信息化浪潮:根据IBM前首席执行官郭士纳的观点,IT领域每隔十五年就会迎来一次重大变革。 2.数据产生方式的变革促成大数据时代的来临: ①存储设备容量不断增加 ②CPU处理能力大幅提升 ③...

     大数据生态与Spark简介 一、Spark简介 1、Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 2、Spark的特点 ①运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算 ②...

     大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室...

     大数据Storm实时数据处理视频培训课程:Strom是一个老牌的实时数据处理框架,在Spark Streaming流行前,Storm统治者整个流式计算的江湖。更详细的说,Storm是一个实时数据处理框架,具有低延迟/高可用/易扩展/数据不...

     Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群。 ●官网 http://spark.apache.org http://spark.apachecn.org ​​​...

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