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     spark知识点的链接地址： http://blog.csdn.net/joker992/article/details/50043349

     park为了解决以往分布式计算框架存在的一些问题(重复计算、资源共享、系统组合)，提出了一个分布式数据集的抽象数据模型：RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集。

     Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。属于mapreduce的加强版本，结合了其优点而且spark是可以将数据保存在内存中。从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等...

     针对大数据的离线分析，提高对数据的处理能力，一般应用于分析报表以及针对商户大量交易数据处理。

     它还会将所有的 Spark 操作转换为 DAG 运算，并负责调度，还要将这些计算分成任务分发到 Spark 执行器上。因为集群管理器不需要知道它实际在哪里运行（只要能管理Spark 的执行器，并满足资源请求就行），所以Spark ...

     大数据Spark面试题汇总，共有79道面试题以及题目的解答 部分题目如下： 1. spark 的有几种部署模式，每种模式特点？ 2. Spark 为什么比 mapreduce 快？ 3. 简单说一下 hadoop 和 spark 的 shuffle 相同和差异？ 5. ...

     什么是Spark Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利...Hadoop的MapReduce作为第一代分布式大数据计算引擎，在设计之初，受当时计算机硬件条件所限（内存、磁盘、cpu等），为了能

     目录1 Spark 是什么2 Spark 四大特点2.1 速度快2.2 易于使用2.3 通用性强2.4 运行方式3 Spark 框架模块3.1 Spark Core3.2 Spark SQL3.3 Spark Streaming3.4 Spark MLlib3.5 Spark GraphX3.6 Structured Streaming4 ...

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