”图像锐化“ 的搜索结果

     图像锐化 (image sharpening) 是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波...

     图像锐化，是使图像边缘更清晰的一种图像处理方法，细节增强（detail enhancement）我理解也包含了图像锐化，常用的做法是提取图像的高频分量，将其叠加到原图上。图像高频分量的提取有两种做法，一种是用高通滤波器...

     图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波...

     由于收集图像数据的器件或传输图像的通道存在一些质量缺陷，或者受其他外界因素的影响，使得图像存在模糊和有噪声的情况，从而影响到...为了减少这类不利效果的影响，就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变得清晰。

     目录（一）图像锐化的概念（二）图像锐化的方法1）一阶微分锐化①单方向的一阶锐化②无方向一阶锐化2）二阶微分锐化 （一）图像锐化的概念 图像锐化的概念 图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。 锐化的...

     图像锐化处理 目的：突出图像的细节，或者增强被模糊了的细节，增强图像边缘,便于提取目标物体的边界 图像边缘的特点：在边缘上的灰度变化比较平缓，而在边缘两侧灰度变化较快，梯度值较大。通常是局部不连续的，且...

     图像锐化主要影响图像中的低频分量，不影响图像中的高频分量。 图像锐化的主要目的有两个： 1.增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像；...

     LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑...

      图像锐化2. 空间域方法2.1. 梯度模算子 1. 图像锐化 图像锐化也称边缘增强。锐化技术用于加强图像中的边界和细节信息。由于边界和细节信息对应频域中的高频部分，所以在频域中通常对图像进行高通滤波，在空间域则...

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