公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容作者:小一来源:小一的学习笔记写在前面的的话大家好,我是小一这是大话系列的第7节算法,也是本系列的第15篇原创文章。文章较长,建议先收藏再...
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本文是系列文章的第三篇。前两篇文章中:本文将介绍线性回归模型的模型评估。包括以下 4 个小节:1. 模型评估 2. 示例:mtcars 数据集 3. 模型推导 4. 附录代码
这篇文章主要是教会你如何快速了解高斯过程进行回归预测的,并没有太多的公式推导,只有简单的相关的概念的介绍,如果您要自己掌握并使用高斯过程进行一个简单的预测,还需要进行一些基础知识的学习的,我会在文章...
本系列文章基于R语言中lm函数的输出,介绍线性回归模型的例子和原理。 本文是系列文章的第二篇,将介绍线性回归模型中的一些常见假设以及基于这些假设对回归系数的检验。
本实验旨在通过使用线性回归算法,基于历史房屋销售数据,构建一个房屋价格预测模型。通过分析房屋价格与各种特征之间的线性关系,我们可以更好地理解这些影响因素对房屋价格的影响程度,并为未来的房地产市场提供更...
模型的参数空间过大可能导致过拟合,而Lasso和Ridge回归模型则是在线性回归模型的基础上,通过正则规则增加了对参数的限制,从而达到参数稀疏化和减小过拟合的效果。 两种回归模型分别对应的损失函数优化方法如下...
今天的文章,我们来学习我们回归中的线性回归,希望大家能有所收获。同时,希望我的文章能帮助到每一个正在学习的你们。也欢迎大家来我的文章下交流讨论,共同进步。
来源:综合整理自《高级计量经济学及Python应用》系列课程讲义相关基础操作请回顾《零基础学Python》课程1简介“回归”(Regression)一词最初是由英国生物学家兼统计学家F.Galton(F·高尔顿)在一篇著名的遗传学论文中...
标签:这本《例解回归分析第5版》属于统计学精品译丛系列,这个系列的书都非常不错,以下是该书的阅读笔记一、回归分析的步骤1.问题陈述是指明确要分析研究的问题2.选择相关变量选择用于解释因变量的自变量3.收集...
线性回归模型用于处理回归问题,也就是预测连续型数值。线性回归模型是最基础的一种回归模型,理解起来也很容易,我们从解方程组谈起。
时序预测模型与回归预测模型是不同的。时序预测模型依赖于数值在时间上的先后顺序,是回归模型中的一部分。
作者:龙心尘 && 寒小阳 ...一、 引言前一篇文章《机器学习系列(1)_逻辑回归初步》中主要介绍了逻辑回归的由来,作用和简单的应用,这里追加这篇《机器学习系列(2)用初等数学视角解读逻辑回归》来看看从直观
一、问题与数据研究者想调查人们对“本国税收过高”的赞同程度:Strongly Disagree——非常不同意,用“0”表示;Disagree——不同意,用“1”表示;Agree--同意,用“2”表示;Strongly Agree--非常同意,用“3”...
手写算法-python代码实现逻辑回归逻辑回归原理解析损失函数定义以及数学公式推导过程解释1:通俗易懂的手推损失函数:解释2:最大似然估计求解参数对损失函数推导梯度python代码实现逻辑回归 逻辑回归原理解析 前面...
文章发布于公号【数智物语】(ID:decision_engine),关注公号不错过每一...回归模型中常用的评估指标可以分如下几类: 1. MAE系列,即由Mean Absolute Error衍生得到的指标; 2. MSE系列,即由Mean Squared Err...
标签: 数据分析
在研究X对于Y的影响时,如果Y为定量数据,那么使用多元线性回归分析(SPSSAU通用方法里面的线性回归);如果Y为定类数据,那么使用Logistic回归分析。 结合实际情况,可以将Logistic回归分析分为3类,分别是二元...
从本篇文章开始,作者正式开始研究Python深度...基础性文章,希望对您有所帮助,也建议大家一步步跟着学习,同时文章中存在错误或不足之处,还请海涵~同时推荐前面作者另外三个Python系列文章。从2014年开始,作者主...