回归基础系列 - 程序员宅基地

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

上期我们已经基本了解变量的类型，以及如果处理不同种类的变量，现在我们就来学些一个临床预测模型--GLM 广义线性模型及 R 语言实现。

stata面板数据gmm回归_stata面板数据回归操作之GMM

新手面板数据回归之GMM 的 stata 操作步骤广义矩估计( Generalized Method of Moments 即 GMM )原理就是回归！就是一种高级点的回归！我也是新手，也有很多不太懂的地方。断断续续学习了两个月，看了很多文献和...

【机器学习基础】Lasso 和 Ridge回归中的超参数调整技巧

标签： python 机器学习人工智能

在这篇文章中，我们将首先看看Lasso和Ridge回归中一些常见的错误，然后我将描述我通常采取的步骤来优化超参数。代码是用Python编写的，我们主要依赖scikit-learn。本文章主...

机器学习1一回归模型（一）

标签：机器学习回归 python

上图是一个简单的回归模型，X坐标是质量，Y坐标是用户满意度，从图中可知，产品的质量越高其用户评价越好，这可以拟合一条直线y=ax+b来预测新产品的用户满意度。在回归模型中，我们需要预测的变量叫做因变量，比如...

动手学深度学习——softmax回归（原理解释+代码详解）

标签：深度学习回归人工智能

sum运算符：给定一个矩阵X，我们可以对所有元素求和（默认情况下）。也可以只求同一个轴上的元素，即同一列（轴0）或同一行（轴1）。对每个项求幂（使用exp）；对每一行求和（小批量中每个样本是一行），得到每个...

数学建模——区分“拟合、插值、多元线性回归、逻辑回归、逐步回归、最小二乘法”等概念【概念篇】【全文...

标签：数学建模

本文主要从概念上区分以下概念，详细原理详见参考附录。 ①插值和拟合的区分；...③多元线性回归和多元逐步回归的区分；④多元线性回归和逻辑回归的区分；⑤回归分析与最小二乘法的区分

【愚公系列】软考中级-软件设计师 033-软件工程基础（考点简介）

标签：软件工程软考

软件工程基础是指软件工程的基本概念、原理、方法和技术等基础知识。在软件工程学科中，这些基础知识对于设计、开发、测试和维护高质量软件非常重要。软件工程基础包括以下几个方面：软件需求工程：软件需求是指对...

【机器学习基础】分类任务和回归任务的区别与联系

分类任务和回归任务的区别在于需要预测的值的类型：回归任务，是对连续值进行预测（比如多少）；分类任务，是对离散值进行预测（比如是不是，属不属于，或者属于哪一类）。打个比方，预测明天的...

多元线性回归的系数及其标准差估计

标签：线性回归 r语言算法

专注系列化、高质量的R语言教程推文索引 | 联系小编 | 付费合集线性回归是最基础的回归模型，但不知道有多少读者了解它的回归系数以及标准差是如何估计出来的。本篇就来介绍一下，目录如下：1 符号说明2 系数估计3 ...

支持向量机(SVM)的回归拟合(matlab实现)

标签：支持向量机回归 matlab

SMO算法可以看做是Osuna算法的一个特例，即将工作样本集B的规模固定为2,每次只求解两个训练样本的QP问题，其最优解可以直接采用解析方法获得，而无需采用反复迭代的数值解法，这在很大程度上提高了算法的求解速度。...

logistic回归分析优点_Logistic回归——回归系数

标签： logistic回归分析优点

在logistic回归系列（二）中，我们把logistic回归因变量转化成了比数对数后进行回归，简化了预测问题，有利于描述整个步骤背后的逻辑。然而，对于更常见的非线性所做的转化来说，自变量在logistic...

python实现贝叶斯回归_贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）

标签： python实现贝叶斯回归

贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)标签(空格分隔)：监督学习@ author : [email protected]@ time : 2015-06-19本文的研究顺序是：极大似然估计最大后验估计贝叶斯估计贝叶斯线性回归关于参数估计在很多的...

MATLAB小技巧（22）矩阵分析--逐步回归

标签： matlab 矩阵图像处理

MATLAB进行图像处理相关的学习是非常友好的，可以从零开始，对基础的图像处理都已经有了封装好的许多可直接调用的函数，这个系列文章的话主要就是介绍一些大家在MATLAB中常用一些概念函数进行例程演示！在统计学中，...

机器学习四大基本模型：回归、分类、聚类、降维

标签：分类回归聚类

在本文中，我对现代机器学习算法进行了简要梳理，我通过查阅转载众多博客和资料，基于实践中的经验，讨论每个算法的优缺点，并以机器学习入门者的角色来看待各个模型。

【R语言数据科学】（十九）：变量选择（一）逐步回归法

标签： r语言数据挖掘变量选择

在特征选择中，我们传统的统计方法有向前逐步回归，向后逐步回归等。然后我们可以选择对应的评估指标来确定最佳变量个数。例如AIC,BIC，调整后r2等。但是此时我们是对所有的数据来进行训练拟合的，但是我们往往更...

Python回归预测建模实战-决策回归树预测房价（附源码和实现效果）

标签： python 回归机器学习

Python回归预测建模实战-决策回归树预测房价（附源码和实现效果）

【目标检测】YOLO系列Anchor标签分配、边框回归（坐标预测）方式、LOSS计算方式

1、YOLOv1 标签分配：GT的中心落在哪个grid，那个grid对应的两个bbox中与GT的IOU最大...边框回归方式：直接预测(x, y, w, h)，不是像rcnn系列那样的偏移量的概念，虽然其中心点的预测是相对gird左上角的位置，但是其没

r语言中残差与回归值的残差图_R语言基础-数据分析及常见数据分析方法

标签： r语言中残差与回归值的残差图

R表达式中常用的符号残差(Residuals)残差是真实值与预测值之间的差，五个分位的值越小模型越精确系数项与截距项(Coefficients & Intercept)和P值指标残差标准误(Residual standard error)残差的标准误差，越小越...

logit回归模型_机器学习：二分类logit回归模型

标签： logit回归模型 logit模型应用实例正确率能很好的评估分类算法吗

1 logit回归模型的简单介绍：一种常见的机器学习算法用来解决分类问题的，通常是二分类问题，但是也可以解决多分类问题。具体应用：判断银行的客户是否会违约，判断客户是否是优质客户、判断某件产品是否会被销售...

线性回归模型（OLS）1

标签：线性回归 r语言算法

本系列文章基于R语言中lm函数的输出，介绍线性回归模型的例子和原理。本文是系列文章的第一篇，将介绍线性回归模型的定义并给出一个R语言的示例...线性回归模型是我们日常工作中处理数据时经常使用的一种基础模型。...

深度学习原理-----线性回归+梯度下降法

标签：深度学习线性回归梯度下降法

本文主要从基础的角度讲解线性回归算法和梯度下降算法，力求用通俗的语言和简单的例子进行算法的讲解。

R系列实验汇总.zip

标签： r语言主成分分析因子分析 R数据结构程序流

内容：R基础实验【基本计算、回归、主成分分析、因子分析、程序流等】注：均是我本人的实验报告，对应【R与统计】专栏的系列博客，代码仅供参考，欢迎斧正交流。

逻辑回归(神经网络Sigmod激活函数，计量logit模型)

标签：逻辑回归神经网络

逻辑回归、激活函数、计量经济学 ROC曲线表示真阳性与假阳性关系图，AUC取值在0~1之间,这里为0.9，综合说明模型泛化性能还是比较好的

逻辑回归Logistic Regression 之基础知识准备

标签：逻辑回归 Logistic Regression 基础知识

0. 前言这学期 Pattern Recognition 课程的 project 之一是手写数字识别，之二是做一个网站...这系列博客参考deep learning tutorial ，记录下用以下三种方法的实现过程: Logistic Regression - using Theano

一文带你用Python玩转线性回归模型《加利福尼亚房价预测》回归模型评估指标介绍

标签： python sklearn 机器学习

这一篇文章，我会详细介绍如何利用Python来实现线性回归以及线性回归的实战模拟，以及回归模型的评估指标的详细介绍，感兴趣的朋友可以看一看。目录前言1 线性回归的Scikit-learn实现1.1 导入模块后开始下载数据1.2...

泊松回归与类泊松回归（《R语言实践（第二版）》）

标签： r语言回归

泊松回归与类泊松回归0. 背景介绍0.1 泊松回归：0.2 本示例要...通过一系列连续型和/或类别型预测变量来预测计数型结果变量。 0.2 本示例要做的事：用癫痫数据（Breslow）讨论在治疗初期的八周内，抗癫痫药物对癫痫发

机器学习-Sklearn-12（回归类大家族-上——多元线性回归、岭回归、Lasso）(解决多重共线性)

标签： python 机器学习

机器学习-Sklearn-12（回归类大家族-上——多元线性回归、岭回归、Lasso）(解决多重共线性)

利用lasso回归建立预测模型并绘制列线图二分类结局资料的lasso回归与列线图绘制

标签：开发语言

接着上次的笔记，此次笔记的任务是利用lasso回归建立预测模型并绘制列线图。在目前发表的论文中，lasso回归大都只是作为一种变量的筛选方法。首先通过lasso回归获得系数不为0的解释变量，再利用这些筛选到的变量进行...

Python金融系列第二篇：简单线性回归

标签：深度学习人工智能量化交易

作者：chen_h 微信号 &amp;amp; QQ：862251340 微信公众号：coderpai ...第一篇：计算股票回报率，均值和方差 ...第二篇：简单线性回归 ...从投资组合理论的基础到现在流行的 Fama-French 资产定价模型，我...

”回归基础系列“ 的搜索结果

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

stata面板数据gmm回归_stata面板数据回归操作之GMM

【机器学习基础】Lasso 和 Ridge回归中的超参数调整技巧

机器学习1一回归模型（一）

动手学深度学习——softmax回归（原理解释+代码详解）

数学建模——区分“拟合、插值、多元线性回归、逻辑回归、逐步回归、最小二乘法”等概念【概念篇】【全文...

【愚公系列】软考中级-软件设计师 033-软件工程基础（考点简介）

【机器学习基础】分类任务和回归任务的区别与联系

多元线性回归的系数及其标准差估计

支持向量机(SVM)的回归拟合(matlab实现)

logistic回归分析优点_Logistic回归——回归系数

python实现贝叶斯回归_贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）

MATLAB小技巧（22）矩阵分析--逐步回归

机器学习四大基本模型：回归、分类、聚类、降维

【R语言数据科学】（十九）：变量选择（一）逐步回归法

Python回归预测建模实战-决策回归树预测房价（附源码和实现效果）

【目标检测】YOLO系列Anchor标签分配、边框回归（坐标预测）方式、LOSS计算方式

r语言中残差与回归值的残差图_R语言基础-数据分析及常见数据分析方法

logit回归模型_机器学习：二分类logit回归模型

线性回归模型（OLS）1

深度学习原理-----线性回归+梯度下降法

R系列实验汇总.zip

逻辑回归(神经网络Sigmod激活函数，计量logit模型)

逻辑回归Logistic Regression 之基础知识准备

一文带你用Python玩转线性回归模型《加利福尼亚房价预测》回归模型评估指标介绍

泊松回归与类泊松回归（《R语言实践（第二版）》）

机器学习-Sklearn-12（回归类大家族-上——多元线性回归、岭回归、Lasso）(解决多重共线性)

利用lasso回归建立预测模型并绘制列线图二分类结局资料的lasso回归与列线图绘制

Python金融系列第二篇：简单线性回归

推荐文章