”化零多项式“ 的搜索结果

     因此，化零多项式指的是将一个多项式化为零次多项式的过程，即将多项式中的所有项都约掉，得到一个常数项为0的多项式。这个过程可以通过多项式的因式分解来实现。 举个例子，对于多项式f(x) = 2x^3 + 4x^2 - 6x，...

     方阵A的次数最低、且首一的零化多项式称为A的最小多项式。 最小多项式的一般形式 算这个没什么办法，只能暴力计算，从m=1开始算，把A带进去是不是等0。 Jordan块的最小多项式是他的特征多项式，阶数不能再降了。 ...

     理解为什么以及如何基于多项式构造零知识证明，这篇文章讲的比较清楚。虽然文章只讲到了皮诺曹协议，但是足够理解基于多项式构造零知识证明的本质。想深入零知识证明的小伙伴都建议看看。 ...以下是我对这篇文章的理解...

     因此，矩阵和多项式之间存在着多种联系，多项式理论在分析矩阵的特性、研究特征值和特征向量等方面有着重要的应用。特别是在矩阵的特征值分解、矩阵的幂运算、以及在代数学和控制理论中的应用等方面，矩阵和多项式的...

     特征多项式与常系数线性齐次递推 一般来说，这个东西是用来优化能用矩阵乘法优化的递推式子的。 通常，这种递推式子的特征是在齐次的条件下，转移系数也可以通过递推得到。 对于这样的递推，通常解法为$O(NK)$的...

     如果只有一个预测器变量，线条的方程是 y=mx+b 图形可能如下所示： 添加一个预测器变量，变成两个预测器变量后，预测方程是 y=m1x1+m2x2+b y = m_1 x_1 + m_2 x_2 + b y=m1​x1​+m2​x2​+b 要用图形表示，我们...

     讨论如何应用最小多项式来判断一个矩阵能否对角化. 引理1：矩阵A的最小多项式是唯一的。 引理2：设是矩阵A的最小多项式，那么以A为根的充分必要条件是整除. 由此可知，矩阵A的最小多项式是A...

     我们为样本多添加了一些特征，这些特征是原来样本的多项式项，增加了这些特征之后，我们可以使用线性回归的思路更好的拟合数据，这就是所谓的多项式回归。多项式回归和线性回归的联系多项式线性回归在机器学习算法上...

     @## 标题[TOC]多项式计算机：实现两个多项式的相加、相减及相乘计算，并输出升幂和降幂两种结果形式。 声明： ​ 此博客所有内容均基于个人对数据结构的理解，仅供参考，若发现任何错误希望得到指点，衷心希望此...

     MATLAB多项式MATLAB将多项式作为行向量执行，包括按幂次降序排列的系数。例如，方程P(X)= X 4 + 7×3 – 5×+ 9可以被表示为-p = [1 7 0 -5 9];多项式函数多元拟合给定两个向量x和y，命令a = polyfit(x，y，n)通过...

     矩阵的特征多项式就是矩阵的零化多项式：卡雷哈密顿定理。 特征多项式例： 写成余项的形式，余项要比特征多项式的最高次幂少1阶（不一定1阶） 可以用待定系数求导法来求解余项的系数，求导可以增加式子。要对2阶...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章