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数字信号处理导论_胡广书_课后答案
发往进程的诸多信号通常都源于内核,引发内核为进程产生信号的事件包括: 硬件异常: 如用户态的访问异常/除零异常等,其首先都是由硬件捕获并通知内核的,再由内核通过信号传递给用户态。 用户输入的中断字符: 如...
本文的pdf文件:link 一、问题重述 ...两个信号的中心频率,信号带宽等参数由学生自己选定,要求两个信号的频率不重叠,Sa2(t)S_a2 (t)Sa2(t)的幅度比Sa1(t)S_a1 (t)
一、前言。 二、抽取滤波器。 三、内插滤波器。 四、多相分解。 五、两通道滤波器组。
从内核的角度分析信号捕捉的过程,以及了解信号处理函数,并对信号从发送到被处理所经历的过程做一个总结
信号处理及分析 频域分析 1、时域到频域的转化 时域(Time domain)是描述数学函数或物理信号对时间的关系。是我们正常生活中使用的一种描述信号的基本方式,而频域(frequency domain)是描述信号在频率方面特性时...
信号处理:<一> 为什么要用复信号 自己也曾困惑,为什么学习信号处理时总是遇到过很多复信号,实数的不是更容易理解吗?通过查阅资料,自己将自己的理解记录下来。 1、 提高频谱利用率 以余弦函数为例...
脉冲压缩是一种广泛应用与雷达、声呐、地震等探测系统的信号处理技术,实际上,脉冲压缩是一种频谱频谱拓展方法,用于最大化信噪比以及提高分辨率。 本文介绍LFM信号的性质以及脉冲压缩技术,并结合
[导读] 大家好,我是逸珺。数字信号处理还是比较难的,我也只是会一些简单的。但是一直对这个有兴趣,曾经有朋友问我看什么书籍比较好,今天分享几本我经常看的数字信号处理书籍给大家。数字信号导论...
1. 信号的调制 由于光速为波长和频率的成绩,因此当频率很低的时候,要发送电磁波的时候,需要的天线很长,当频率被调制到高频的时候,就可以将天线做短。 1.1 单音信号的调制 若现在有一个单音信号cosω0...
一、带你了解基线漂移 ... 如果不消除基线漂移/趋势项,那么会把趋势项当作真是采集的原始信号,会影响信号的准确性和后续的数据处理结果。 存在基线漂移时,在进行 FFT 分析、相关性分析和功率谱密度分.........
【实例简介】阵列信号处理的理论和应用的pdf以及书中的代码 对于研究阵列信号的同学很有用【实例截图】【核心代码】光盘说明:1.光盘使用环境:CPU:≥Pentium III 800MHz;内 存:≥256M;光 驱:≥24 倍速;显 卡...
雷达数字信号处理 完整的代码,方可运行;可提供运行操作视频!适合小白!
一、PCM 音频信号处理、 二、要点说明
一、互相关函数、 二、自相关函数
信号处理中简单实用的方法——提取信号中的包络
一、什么是数字信号处理? 任何携带信息的物理量都可称为信号。我们的日产生活中到处都充满了信号,其中,有些信号是自然的,有些信号是人为的,有些信号是必需的(如语音信号),有些信号是让人愉悦的(如音乐...
信号处理绪论
自适应滤波+平滑滤波+小波滤波心电信号处理 完整的代码,方可运行;可提供运行操作视频!适合小白!
(参考:模式识别(ECG信号的处理与识别)) 一、ECG信号干扰来源 人体的心电信号是一种非线性、非平稳、随机性强的微弱生理信号,在信号采集过程中心电信号极易受到仪器、人体活动、操作者以及周围环境等各方面...
语音信号处理的过程及其应用
因为之前MATLAB没有好好学,而且DSP也没有好好学,做起作业来十分困难,研究了下信号的抽样和插值先看一看x(n)原本的图像代码如下题目中说了f/fs=16,也就是说T=16,在图像中也吻合那么我们要将其进行4倍的抽样,该...
南京航空航天大学基于Matlab 的脑电信号处理姓名 陆想想专业领域 生物医学工程课程名称 数字信号处理二О一三年四月摘 要:脑电信号属于非平稳随机信号,且易受到各种噪声干扰。本文基于Matlab仿真系统,主要研究了...
调用noise_reduce.m文件,可以实现脑电信号的小波变换默认阈值去噪处理,原始数据及去噪处理结果对比如下图7所示。图7 原始信号与小波默认阈值去噪结果图的对比从原始脑电信号与去噪处理后的效果来看,经去噪处理后...
即在电磁波发射时采用具备特殊调制的宽脉冲信号,以提高雷达的平均发射功率,在回波接收处理时采用特殊的信号处理手段,获取窄的回波信号,以提高雷达的距离分辨率,这种技术称为脉冲压缩技术。通过对上面的内容的...
章 离散时间信号1.1 数字信号处理绪论1.1.1 数字信号处理理论和技术的发展1.1.2 数字信号处理技术的应用1.1.3 数字信号处理系统的组成1.1.4 数字信号处理的主要特点1.1.5 数字信号处理的实现1.2 离散时间信号章 离散...
一、功率信号的互相关函数、 二、功率信号的自相关函数
南京理工大学研一课程《随机信号处理》考经!必过!
本书为赵力版的语音信号处理 语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、...
在实际的许多信号处理场合,信号处理所需的各种信息并不全部已知,这时的信号处理称为盲信号处理。 本章主要内容: 盲信号处理基本概念 Bussgang盲均衡原理 SIMO信道盲辨识算法;子空间方法和互关系方法 盲波束形成...