检测关键点，估计关键点周围的局部补丁，然后计算 CSLBP 描述符。 然而，为了简单起见，下面的示例计算图像级描述符而不是局部关键点描述符。 例子： %% 加载图像img = imread('myImage.jpg'); 如果RGB，%%转换为...
检测关键点，估计关键点周围的局部补丁，然后计算 CSLBP 描述符。 然而，为了简单起见，下面的示例计算图像级描述符而不是局部关键点描述符。 例子： %% 加载图像img = imread('myImage.jpg'); 如果RGB，%%转换为...
LBP(Local Binary Patterns ,局部二进制模式)是一种理论简单、计算高效的非参数局部纹理特征描述子。由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度， 近期获得了越来越多的关注，在图像分析、计算机视觉和模式识别...
针对该问题，提出了一种基于多种局部二进制特征集成学习的人脸识别算法。使用SDM（supervised descent method）算法对人脸特征点定位，应用CSLBP算子提取每个特征点邻域特征，将所有人脸特征点邻域特征合成为精细的...
目前对CS-LBP 的理解是CS-LBP只能描述电池片裂纹的梯度特征：CS-LBP值的大小代表的是方向，每一个值出现的频率代表的大小。CS-LBP作为一种特征描述的方法，所提取的特征向量维数小，并且对锑度变化响应明显，这也...
制作和主办：Elsevier沙特国王大学学报基于spark和tachyon框架的并行图像检索系统Saliha Mezzoudj，Ali Behloul，Rachid Seghir，Yassmina SaadnaLaSTIC实验室，Batna-2大学，计算机科学系，Batna，阿尔及利亚阿提奇...
最常用到的三种特征分别为Haar特征、LBP特征及HOG特征，三种特征描述了三种不同的局部信息： Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息； LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息； HOG描述的则是...
最常用到的三种特征分别为Haar特征、LBP特征及HOG特征，三种特征描述了三种不同的局部信息： 1) Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息； 2) LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息； 3) ...
【致谢】http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc401013pkn.html ... ...纹理分类是一个很老的topic，但是一些纹理分类的方法为以后的图片分类奠定了基础。...首先定义一下纹理图片，他是一个随一下变量变化的函
CSLBP，中心对称，纹理特征提取