torch

【Pytorch相关】torch安装常见的问题和使用技巧

Torch 入门教程

在 Torch 中，可以通过继承类来定义自己的深度学习模型。以上代码中，Net类继承自，并定义了两个全连接层（self.fc1和self.fc2在forward()方法中，先将输入数据展开成一维向量（），然后依次经过两个全连接层和一个 ...

torch-1.9.0-cp36-cp36m-win-amd64.whl

标签： torch python

torch安装 torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

深度学习环境配置2——windows下的torch=1.2.0环境配置

标签： torch 环境配置 windows

神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置torch环境安装VSCODE 学习前言好多人问环境怎么配置，还是出个教程吧。环境内容 torch：1.2.0 ...

Torch知识点总结【持续更新中......】

标签：深度学习图像处理 pytorch

1、torch.no_grad上一个上下文管理器，在你确定不需要调用Tensor.backward()时可以用torch.no_grad来屏蔽梯度计算；2、在被torch.no_grad管控下计算得到的tensor，它的requires_grad就是False；

torch的基本用法 | 超全总结

标签：深度学习

torch常见用法

torch1.2.0+torchvision0.4.0.rar_pip镜像下载torch

标签： torch

torch1.2.0+torchvision0.4.0.rar_pip镜像下载torch

标签： pytorch 数据挖掘机器学习

数据加载 torch.load()

Pytorch：模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict()

1 torch.save()[source] 保存一个序列化（serialized）的目标到磁盘。函数使用了Python的pickle程序用于序列化。模型（models），张量（tensors）和文件夹（dictionaries）都是可以用这个函数保存的目标类型。 ...

torch.cuda.is_available()返回false——解决办法

标签： cuda gpu

无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去...

PyTorch中通过torch.save保存模型和torch.load加载模型介绍

标签： pytorch

PyTorch中通过torch.save保存模型和torch.load加载模型介绍

【Pytorch基础教程39】torch常用tensor处理函数

标签： pytorch 深度学习张量运算

一、tensor的创建 ...- `torch.tensor`会复制data，不想复制可以使用`torch.Tensor.detach()`。 - 如果是获得numpy数组数据，可以使用`torch.from_numpy()`，共享内存 ```python # 1. tensor torch.tensor(data, d

torch中乘法整理,*&torch.mul()&torch.mv()&torch.mm()&torch.dot()&@&torch.mutmal()

标签：机器学习深度学习 python

位置乘数乘torch.mv()矩阵向量乘法torch.mm()矩阵乘法torch.dot()点乘积@操作。

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系

标签： pytorch

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版 torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 ...

Torch常用函数详解

标签： pytorch torch

torch 本笔记引用自PyTorch中文文档包torch包含了多维疑是的数据结构及基于其上的多种数学操作。 1. 张量Tensors torch.is_tensor(obj): 如果obj是一个pytorch张量，则返回True torch.is_storage(obj): ...

torch入门

标签： pytorch 深度学习人工智能

x=torch.randn((5,3),dtype=torch.float16) #张量的形状 x.shape #创建一个空张量 x=torch.empty((2,3),dtype=torch.float32) #零张量 x=torch.zeros((2,3),dtype=torch.long) #1张量 x=torch.ones(2,3) #对角都...

torch学习 (41)：torch中的tensor初始化操作

标签：因吉与皮卡墨 torch tensor

torch中tensor的一些创建方式

PyTorch中的torch.nn.Parameter() 详解

标签： python 深度学习神经网络

PyTorch中的torch.nn.Parameter() 详解今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数，笔者第一次见的时候也是大概能理解函数的用途，但是具体实现原理细节也是云里雾里，在参考了几篇博文，做过几个实验...

pytorch之torch.nn.Conv2d()函数详解

文章目录一、官方文档介绍二、torch.nn.Conv2d()函数详解参数详解参数dilation——扩张卷积（也叫空洞卷积）参数groups——分组卷积三、代码实例一、官方文档介绍官网 nn.Conv2d：对由多个输入平面组成的输入信号...

【Pytorch】torch. matmul()

标签： pytorch 人工智能 python

Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + ...

【pytorch】 with torch.no_grad():用法详解

标签： pytorch 深度学习 python

在pytorch写的网络中，with torch.no_grad():非常常见。首先，关于python中的with： with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后...

Pytorch中torch.unsqueeze()和torch.squeeze()函数解析

标签： pytorch 深度学习 python

torch.squeeze()，如下图所示： squeeze()函数的功能是维度压缩。返回一个tensor（张量），其中 input 中维度大小为1的所有维都已删除。举个例子：如果 input 的形状为 (A×1×B×C×1×D)，那么返回的tensor的...

torch.where()用法

标签：深度学习 pytorch 人工智能

本文主要讲述的两种用法，第一种是最常规的，也是官方文档所注明的；第二种就是配合bool型张量的计算以上就是torch.where()的两种用法

【终于有人搞懂了】详解 torch.unsqueeze() 和 torch.squeeze()

标签： pytorch 深度学习 python

详解 torch.unsqueeze 和 torch.squeeze1. 入门测试2. 深入研究2.1 torch.unsqueeze 详解2.2 unsqueeze_和 unsqueeze 的区别2.3 torch.squeeze 详解 1. 入门测试 torch.squeeze(input, dim = None, out = None): ...