SVM和FCM的matlab平台简单教程及实现
SVM和FCM的matlab平台简单教程及实现
基于SVM的机器学习脑电信号EEG情绪识别代码和数据
【SVM预测】灰狼算法优化svm支持向量机预测matlab源码.md
卷积神经网络与支持向量机结合的python代码
科研上用来进行基于SVM方法的多分类的程序
支持向量机matlab实例及理论,详细介绍了svm理论以及MATLAB自带的SVM分类用法
最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测
实现的是支持向量机对输入数据的广义分类，对输出结果有一个散点图展示
利用粒子群优化算法来寻找svm中的最有参数，达到最优解
SVM时间序列预测（Python完整源码和数据） SVM时间序列预测（Python完整源码和数据） SVM支持向量机时间序列预测，AQI预测（Python完整源码和数据）
标签： RankSVM
著名的排序算法RankSVM，MATLAB语言。参考http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6683832.html。
标签： SVM
SVM的参数优化问题，对比随机参数与优化后的参数对网络性能的影响
使用SVM支持向量机训练minst数据集
该代码中的SVM算法是纯手打，没有直接调用MATLAB中svm包。里边也有人脸数据ORL集，可以下载。改改图像的目录就可以运行。该代码运行完美，最后的识别准确率为86%。
python经典svm算法，来源于sklearn包函数，具有一定学习价值
svm算法matlab基础教程，适合新手学习入门........
SVM分类，可以实现对图像的分类，主要用于理解支持向量机
内含libsvm工具箱、SVMs的示例程序（含代码和实例数据）、SVR的示例程序（含代码和实例数据）
支持向量机二分类图像，matlab代码实现
使用svm算法建立模型、预测等实现窗口管理
SVM多分类算法，基于svmlib适合初学者学习
基于SVM技术的船舶推进系统故障检测与健康监测方案。
对印章进行识别，显示印章图案。基于SVM方法
实现线性支持向量机算法，并比较其原始函数与对偶形式函数
python利用支持向量机SVM进行时间序列预测, 包括数据和python代码 python利用支持向量机SVM进行时间序列预测, 包括数据和python代码
正是因为SVM关注的是VC维，后面我们可以看到，SVM解决问题的时候，和样本的维数是无关的（甚至样本是上万维的都可以，这使得SVM很适合用来解决文本分类的问题，
最近在学习机器学习，使用SVM算法实现了鸢尾花分类，代码每行基于自己理解，都有注释，供大家一起相互学习
利用遗传算法和粒子群优化算法优化支持向量机
里面含调用sklearn库SVM代码，以莺尾花数据集进行训练和预测，并输出预测结果和分类后的图像
粒子群算法与支持向量机的结合，通过学习粒子群算法，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。