”anchor-free目标检测“ 的搜索结果

     目标检测通常被建模为对候选框的分类和回归，不过，按照候选区域的产生方式不同，分为二阶段（two-step）检测和单阶段（one-step）检测，前者的候选框通过RPN（区域推荐网络）网络产生proposal，后者通在特定特征图...

     考虑到上述问题，则可以设计一个不同方向的池化层，目的在于保留预期区域的特征，删除非预期区域的特征。anchor based 方法： 计算iou，IOU重合超过0.7...anchor的简单理解：在特征图上的模板，含有的信息为检测框的。

     虽然不完全是今天所讨论的anchor-free检测方法，但DenseBox是较早采用端到端方式进行目标检测和定位的方法之一，它为后续的anchor-free方法提供了灵感。DenseBox通过直接在特征图上预测边界框和目标的存在，展示了...

     其中，anchor-free目标检测算法是指不需要预先定义anchor的目标检测算法。常见的anchor-free目标检测算法有以下两种： 1. CornerNet：该算法通过检测物体的左上角和右下角来定位物体，使用了两个独立的heatmap来...

     Anchor-free 目标检测算法是一种在不需要先验框（先验框也被称为锚框）的情况下进行目标检测的方法。传统的目标检测算法（如 Faster R-CNN 和 YOLO）需要使用先验框来定义可能的目标位置，然后在这些位置上对目标...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章