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PP-YOLO

标签:   YOLO  目标检测

     PP-YOLOv2的改进点 数据增强:+ MixUp Backbone:换R50 + Better Pre-Train + dcn Neck:+ SPP +CoordConv + DropBlock + PAN + MISH Loss:+ IoU Loss + IoU Aware Loss 其他:+ Large Batch Size + Grid ...

     本文参考https://blog.csdn.net/Kuo_Jun_Lin/article/details/80428653的方法,通过手机拍摄建立了300张的图片数据库,通过tiny-yolo2训练后,能够准确识别门牌号,效果如下。 数据收集 一,首先需要收集足够数量...

     利用darkflow将yolov2的权重文件转换为tensorflow的pb模型文件,包括yolo.pb以及yolo.meta两个文件。 相关下载链接://download.csdn.net/download/dabudaodexiaoqiang/10488877?utm_source=bbsseo

ADA-YOLO

标签:   人工智能

     从图中可以看出,随着训练周期增加,模型损失和作者的模型(橙色线)损失都持续减小并收敛到某个位置,而作者的模型(橙色线)所需的参数较少,内存使用较少。从结果中,作者提出的方法的优点突出:模型参数较少,...

     翻译:在过去的几年中,YOLO 系列模型已成为实时目标检测领域的领先方法。许多研究通过修改架构、增加数据和设计新的损失,将基线(baseline)提升到更高的水平。然而,我们发现以前的模型仍然存在信息融合问题,尽管...

     最近在学习使用yolo进行目标识别,然而由于显存问题,yolo自带的train.py跑不了,所以尝试了两种方法,一种是减小yolo训练时的batch_size,另一种是使用yolo-tiny,现记录一下两者的效果对比。 先交代一下前提,我的...

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