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实时计算项目Scala结合spark实现
人工智能-spark
学习完了林子雨老师所编写的spark编程基础(python版),进行一个Spark课程实验案例的练习。本篇博客记录本人在学习过程中所遇到问题!!!案例的相关链接如下所示。
言:随着大数据技术的发展,实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热的研究方向,而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈,能够一站式解决类似场景的问题。那么Spark生态系统中有哪些组件你知道吗...
标签: spark
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背景: kafka流量在800M/s,前任留下的程序大量数据丢失,且逻辑生成复杂,查询hive直接奔溃,优化从两方面,程序优化及小文件合并(生成结果产生大量小文件) 程序直接上代码,啥也不说了 程序 ...
SPARK入门教程,主要介绍spark生态圈、平台部署,hive,实时流计算,机器学习库等
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详细介绍了大数据库框架spark和flink的区别
支持Spark Streaming实时读取Kafka; 支持Kafka/HBase相关可配置; 支持Yarn/local环境下操作; 支持Java/Scala两种语言编写Spark相关代码; 只支持Spark 2.1.1; TODO: 补充Spark SQL/StructStreaming相关代码; 补充...
SparkStreaming是基于微批处理的,所以他采用DirectDstream的方式根据计算出的每个partition要取数据的Offset范围,拉取一批数据形成Rdd进行批量处理,而且该Rdd和kafka的分区是一一对应的; Flink是真正的流处理,他...
总结《SparkStreaming实时流式大数据处理实战》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大数据处理模式 1.一种是原生流处理(Native)的方式,即所有输入记录会一条接一条地被处理,storm 和 flink 2. 另一种是微...
Spark Streaming + Kafka 实现实时数据传输 版本说明: Spark 3.0.0 Kafka 2.12 zookeeper 3.5.7 文章目录Spark Streaming + Kafka 实现实时数据传输一、集群端二、IDEA端 一、集群端 前提:配置好并启动三台节点的...
Spark Streaming实时流之实现黑名单之干货篇,在这篇中会详细介绍两种实现黑名单的思路 首先,让我们来看一下需求 1、实现实时动态黑名单机制:将每天对某个广告点击超过N次的用户拉黑 2、基于黑名单的非法广告...
标签: spark
它是以微批处理的方式实现的,使得Spark可以同时处理批处理和实时处理。 3. **DataFrame和Dataset:** - DataFrame和Dataset是Spark 2.0之后引入的抽象概念,提供了更高层次的API,类似于传统数据库中的表格。它们...
大数据实战启航班(Hadoop+Spark+Flink+离线计算+实时计算),实战大数据|Hadoop|Spark|Flink|离线计算|实时计算
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分析案例: 需求:统计主站每个(指定)课程访问的客户端、地域信息分布 地域:ip转换 Spark SQL项目实战 客户端:useragent获取 Hadoop基础课程 ==> 如上两个操作:采用离线(Spark/MapReduce)的方式进行...
spakr streaming的kafka依赖
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学...企业级电商网站的大数据统计分析平台源码+项目说明(以 Spark 框架为核心,对电商网站的日志进行离线和实时分析)...