帕金森病分类任务使用PCA执行缩放，数据分割和降维，并使用随机森林，SVM和KNN算法进行分类
帕金森病分类任务使用PCA执行缩放，数据分割和降维，并使用随机森林，SVM和KNN算法进行分类
#KNN分类器算法实现 #Python K-近邻算法伪代码如下， 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； (2) 按照距离递增次序排序； (3) 选取与当前点距离...
基于用户协同过滤算法被广泛地应用在煤炭推荐系统中,基于项目的 KNN协同过滤算法是通过分析产品之间的相似性完成聚类并推荐。传统的基于项目的 KNN协同过滤算法对现有的海量规模的煤炭系统中的销售记录数据不能高效...
使用PCA、NMF和HOG特征，分别配以KNN（k=1,3,5）和SVM两类分类器，实现对交通标志的分类（包括对其余类的拒识）（Matlab完整源码和数据） PCA_KNN : PCA + KNN PCA_SVM : PCA + SVM NMF_KNN : NMF + KNN NMF_SVM...
KNN算法详解及实现 k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）是一种基本的分类和回归方法，是监督学习方法里的一种常用方法。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近...
可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片
利用matlab构建kd树，通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。
实现了L1/L2/L3距离度量下的KNN分类，数据集为MNIST数据集。
分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。
标签： 软件
阐述了位置指纹定位算法在室内WLAN环境中的应用，分析了KNN定位算法存在的不足，提出一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法。该算法首先选取与空间相关性较好的4个信号参数，构成多径纹信号数据库；然后应用主分量分析法...
标签： KNN
该数据集内容为手写数字图片，用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据，为KNN近邻算法手写数字识别训练集和测试集数据，该数据集仅供参考
有关于Knn算法相关的Python实现，有多个实现的算法，学校课程设计还有详细的说明实验文档，非常实用
使用PCA、NMF和HOG特征，分别配以KNN（k=1,3,5）和SVM两类分类器，实现对交通标志的分类（包括对其余类的拒识） PCA_KNN : PCA + KNN PCA_SVM : PCA + SVM NMF_KNN : NMF + KNN NMF_SVM : NMF + SVM HOG_KNN : HOG +...
主要为大家详细介绍了基于Hadoop实现Knn算法的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
主要为大家详细介绍了python可视化实现KNN算法，通过绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
kNN-分类器kNN 机器学习算法的实现
。。。
标签： 算法
KNN算法KNN算法(k-nearest neighbour classification)又叫k最临近方法， 总体来说kNN算法是相对比较容易理解的算法之一，
matlab精度检验代码Hybrid_CNN-KNN_for_classification 这是级联的卷积神经网络和K最近邻的Matlab代码实现，用于使用移动相机进行实时人脸识别。 介绍： 所提出的体系结构用k最近邻（kNN）算法代替了softmax层进行...
matlab_基于matlab的算术优化算法(AOA)仿真,通过AOA优化KNN聚类性能,输出AOA优化收敛曲线以及优化后的KNN聚类精度_源码
采用聚合物前驱体法合成了 K0.5Na0.5NbO3 (KNN)纳米粉体。X 射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)分析表明,制备出的 KNN 粉体为单一的纯钙钛矿结构,并且其晶粒尺寸在 15~25 nm 之间。采用溶液混合法制备了 KNN/聚偏氟...
DS_KNN_Lab_Group_6 基于电视广告检测数据集的KNN分析
标签： KNN
kNN(python实现)http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/45937327
标签： 最近邻分类算法
简要介绍knn算法，包括模型参数，操作模型函数。
对SSC第一步产生的相似矩阵进行图分割，其中采用谱聚类中KNN算法进行邻接矩阵转换。
机器学习实战 KNN 数字识别testDigits 14 16:35:41 CST 2018-数据集
基于RSS指纹室内定位的matalb程序，KNN算法的具体实现，毕设的一小部分，自己写的，尝试了各种优化，定位效果能忍。
KNN实现手写数字的识别，包含图片数据，已经实现图片数据与文本数据的转换
利用OpenCV中的KNN聚类方法来实现手写数字识别，可实时在创建的窗口画板上书写数字并进行识别。内含训练用的手写数字数据，如果缺失dll文件可以下载我的另一个资源“install文件”，其中包含了联合openVINO和CUDA...
标签： knn 机器学习
版主博客【从零开始的机器学习1】——KNN中使用的代码，精度不高，仅供学习实现思路！后续把博客地址贴在这里：