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CUDA简介

标签：   c++  c语言

     本文主要介绍通过CUDA进行gpu编程的一些前置知识,包括GPU硬件结构和软件层面的一些内容。

     CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的...

     在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？通过查阅资料，我整理了这份简洁版CUDA入门文档，希望能帮助大家用最快的时间尽可能...

     CUDA教程: 2.初识CUDA 在上一章, 我们介绍了GPU的硬件, 这一张呢, 我们来聊聊CUDA编程的细节. 说到编程细节, 无非就是包含: 环境安装, 语法风格, 实现流程(或叫做编程模型), 关键字, 编译这些事. 接下来, 我们就这些...

     CUDA提供两层API接口，CUDA驱动（driver）API和CUDA运行时（runtime）API。GPU概念，图形处理器，也称显卡，适合进行密集数据运算，包含大量ALU计算核心。CPU概念，中央处理器，适合进行逻辑，ALU计算核心较少。4....

CUDA简介和环境

标签：   ubuntu

     GPU最初是被用来专门处理并行图形计算问题的，随着时间推移，GPU已经成为更加强大的处理器，在执行大规模并行计算中有着优越的性能和很高的效率。CPU和GPU是两个独立的处理器，它们通过单个计算节点中的PCI-Exress...

     CUDA 简介 0条评论 2009-11-26 15:07 IT168网站原创　作者: chinacodec的博客　编辑: 覃里 　【IT168 文档】现代的显示芯片已经具有高度的可程序化能力，由于显示芯片通常具有相当高的内存带宽，以及大量的...

     1.CUDA简介 1.1 我们为什么要使用GPU GPU（Graphics Processing Unit）在相同的价格和功率范围内，比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽。许多应用程序利用这些更高的能力，在GPU上比在CPU上运行得更快(参见GPU应用...

     因为算法的需要，正常的CPU算法速度不够需要进行加速，OpenCV中正好加入了GPU计算的模块，OpenCV中有两种GPU的加速方式，一种是通用标准的opencl，另一种是NVIDIA的cuda加速。opencl是苹果公司提出的一种通用标准，...

      版权归原作者所有，仅供...CUDA简介 CUDA是并行计算的平台和类C编程模型，我们能很容易的实现并行算法，就像写C代码一样。只要配备的NVIDIA GPU，就可以在许多设备上运行你的并行程序，无论是台式机、笔记本抑或平...

     第3章 CUDA 简介 这章主要以 向量加法 vector add 为切入点，讲述了如何把一个 c 语言向量加法代码 改写为 cuda扩展的c语言向量加法。 1.1 传统向量加法 传统向量加法是通过循环实现的 1.2 CUDA 加法加速 cuda向量...

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