GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源
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我大概查了一下Windows下面,一般都是Cuda+Anaconda+cuDnn+pycharm,以及你可以选择是TensorFlow cpu版本的还是gpu版本的,我一开始下载了cpu版本,后来转念一想,如果随着自己的学习深入,cpu版本支持不了了...
全新的ubuntu系统安装后(暂时不含有nvidia驱动),根据这个操作,会一次性安装最新版的独立显卡驱动以及CUDA10.1 转载:https://medium.com/@exesse/cuda-10-1-installation-on-ubuntu-18-04-lts-d04f89287130 之后...
win10卸载CUDA10.1安装CUDA10.0后利用conda配置pytorch卸载CUDA10.1安装CUDA10.0安装Pytorch 唉,装了CUDA10.1发现是真坑呀,装不上pytorch,没办法,还要卸载CUDA10.1再装CUDA10.0 卸载CUDA10.1 其实官网是有CUDA的...
cpu与gpu关系,为什么用gpu 从上图可以看出GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Unit)在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元(如图中绿色的ALU),而Control...
利用cmake编译opencv时,有部分文件大多情况下会下载失败,该文件夹包含利用cmake编译容易下载失败的文件,可直接放在opencv/source中
win10+Anaconda+pytorch+CUDA10.1安装指南一、电脑配置检查检查电脑显卡类型功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个...
1、linux修改源镜像地址 修改镜像文件: https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/79127695 cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.backup sudo gedit sources.list ...
Ubuntu18.04系统下CUDA10.1+anaconda安装配置详细安装步骤1.系统环境确认2.查看设备型号3.CUDA安装4.环境变量配置5.测试 详细安装步骤 1.系统环境确认 进入ubuntu终端输入:uname -a 确认系统为ubuntu系统版本为...
第一步下载CUDA cuda下载链接 第二步安装CUDA 默认就可以了。 安装界面
一、安装显卡驱动 1.打开软件和跟新的附加驱动 选择一个英伟达驱动,选择...二、安装cuda10.1 1.下载cuda10.1 英伟达的官网,cuda10.1的下载链接 选择版本 复制下载链接,将链接转到Windows系统下,通过迅雷下载。 ...
Ubuntu20.04安装cuda10.1及cuDNN 如果之前安装过但是失败了,可以通过这个博客进行删除。 参考链接:cuda10.1安装及cuDNN 注意gcc要降级不然会报错,如果刚开始就有显卡驱动,在安装的时候就不要再安装了,cuda里面...
安装CUDA 10.1的步骤如下: 1. 打开CUDA官方网站,并找到CUDA 10.1的下载页面。 2. 在下载页面中,找到适合您操作系统和计算机架构的下载选项。根据引用,如果您使用的是Windows操作系统,选择x86_64架构的下载选项...
当我顺利的安装好显卡驱动后,接下来要安装cuda10.1,在安装cuda10.1之前我手贱的在命令行输入了了nvcc -V,试图在没有安装cuda之前就想查看cuda的版本,结果可想而知,提示我没有安装,然后建议我sudo apt-get ...
因为项目的原因这两天安装配置CUDA环境折腾了好久,最后总算是搞定了,踩了很多坑,记录一下安装流程。 安装VS2017 首先先安装好VS2017(Community版就行了)...下载CUDA10.1 登陆CUDA的官网下载CUDA安装包。 选择...
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so.10.1 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so.10.1 解决问题 https://forums.developer.nvidia.com/t/cublas-for-10-1-is-missing/71015/6 ...
nccl
sudo apt-get install synaptic(新立得)
1、首先将现有的 驱动和cuda 程序删除 #查找nvidia相关的包,然后将驱动相关的全部删除,一般采用*nvidia* 正则即可 rpm -qa | grep -i nvidia | sort yumremove *nvidia* #查找cuda相关的包,然后将cuda相关...
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