”数据挖掘“ 的搜索结果

     数据挖掘 第一章 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是从数据中，发现其有用的信息，从而帮助我们做出决策（广义角度） 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们...

     《数据挖掘(概念与技术)》全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归纳的方法），数据挖掘技术（包括...

     什么是数据挖掘？ 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的数据中，提取隐藏在其中的，事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。数据挖掘的目标是建立一个决策模型，根据过去的行动数据来预测未来的行为。比如分析一家公司...

     数据挖掘的一般过程本文主要参考了一篇文章（最后附），那篇文章不太全面，因此加入了自己一点理解。由于实践经验太少，水平有限，希望大神指正。 1. 数据集选取或构造根据任务的目的，选择数据集。或者从实际中...

数据挖掘入门

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     数据挖掘，一门计算机科学课程，一种计算机科学技术，一种针对大数据的处理手段，一种通过各种算法来搜索隐藏于大数据中的巨大潜在价值的过程。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等...

     数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。听起来比较抽象，我们举个例子。傍晚小街路面上沁出微雨后的...

     数据挖掘的定义：数据挖掘（Data Mining）DM，是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的，人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 这个定义包含几层含义： 数据源...

     数据仓库与数据挖掘 第5章 数据预处理 数据与处理的重要性 杂乱性：命名规则不同 重复性：同一客观事物在数据库中存在两个以上相同的物理描述 不完整性：由于实际系统设计时存在的缺陷以及使用过程中的一些人为...

     自20世纪90年代以来，随着数据库技术应用的普及，数据挖掘（ Data Mining ）技术已经引起了学术界、产业界的极大关注，其主要原因是当前各个单位已经存储了超大规模，即海量规模的数据，未来能够真正发挥这些数据的...

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