最近一直在做大气方面相关遥感数据的影像处理,由于大气遥感数据的幅宽一般较大,原始数据一般会自带经纬度文件,手动一景一景处理效率极低,故编写IDL代码进行处理。那么这篇文章就带各位在面对不同大气遥感数据时候,如何快速对该数据的处理流程有个大致了解。
其实在我这篇博客里面https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/107604176 已经对自带经纬度文件的遥感数据处理在ENVI里面的流程大致叙述了一遍。如果有还不知道的小伙伴,可以翻看一下。主要就是:
首先你得知道需要处理数据的格式,一般有两种格式–NC文件和HDF文件,知道了数据格式,就知道如何在ENVI里面打开数据,如下图:
因为哨兵5P数据格式为NetCDF-4格式,所以使用 Open as ---- Generic Formats ---- HDF5/NetCDF4方式打开nc数据。接下来就是寻找经纬度文件,一般就找 latitude or longitude or lat or lon 这几个关键字就能找到,像S5P里面就是 latitude和longitude。
那么在IDL代码里面是如何打开经纬度数据呢?
先上代码:
file = 'G:\CH4\S5P_OFFL_L2__CH4____20200529T043518_20200529T061648_13603_01_010302_20200530T210438.nc'
latitude= e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/latitude')
longitude= e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/longitude')
这里主要用到了 openraster这个函数里面的一个参数---- DATASET_NAME,先看一下官方解释:
这里可以去看一下NC格式文件和HDF文件时如何存储数据的。可以简单这么理解:把NC数据看成一个大文件夹,这个大文件夹下面可能会有若干级子文件夹,DATASET_NAME就是去寻找底层文件夹里面放置的数据,相当于一个相对路径。回过头看我代码:
latitude= e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/latitude')
已经知道DATASET_NAME里面写的是一个路径,路径由两部分组成: Path 和 Name。这里纬度文件的Path 就是下图里面 Path后面那一串,Name 就是 Path上面有个Name后面那一串。经度数据和目标数据都是同理打开。我这里处理的是哨兵5P——甲烷数据,目标数据集就为methane_mixing_ratio
FILE = 'G:\CH4\S5P_OFFL_L2__CH4____20200529T043518_20200529T061648_13603_01_010302_20200530T210438.nc'
raster=e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/methane_mixing_ratio') ;打开目标数据集
现在已经找到了经纬度文件,那么构建GLT文件就很简单啦,直接上代码:
latitude= e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/latitude')
longitude= e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/longitude')
out_name=e.gettemporaryfilename() ;选择创建临时文件输出路径
lat_id=ENVIRASTERTOFID(latitude)
lon_id=ENVIRASTERTOFID(longitude)
envi_file_query,lat_id,nb=nb_lat
y_pos=lindgen(nb_lat)
envi_file_query,lon_id,nb=nb_lon
x_pos=lindgen(nb_lon) ;提取需要用到的参数
input_prj=ENVI_PROJ_CREATE(/geographic,datum='WGS-84')
output_prj=ENVI_PROJ_CREATE(/geographic,datum='WGS-84') ;设置输入输出的坐标系为 WGS-84坐标系
ENVI_DOIT,'ENVI_GLT_DOIT',dims=dims,I_PROJ=input_prj,O_PROJ=output_prj,pixel_size=0.08113,$
OUT_NAME=out_name,ROTATION=0,X_FID=lon_id,$
X_POS=x_pos[0], Y_FID=lat_id, Y_POS=y_pos[0]
这里需要注意一点就是在ENVI_DOIT里面有个参数是pixel_size,这个参数是需要自己去指定的,那么怎么指定呢?我一般是手动在ENVI里面构建GLT文件时,在设置GLT参数时,会自己有个默认值。也可以自己算:公式如下:这个有点不准,还是建议手动
1 ° 111.11 K M = 卫 星 分 辨 率 ( 十 进 制 度 ) 卫 星 分 辨 率 ( K M ) \frac{1°}{111.11KM}=\frac{卫星分辨率(十进制度)}{卫星分辨率(KM)} 111.11KM1°=卫星分辨率(KM)卫星分辨率(十进制度)
这里主要就是找到目标raster,从数据集中找目标raster和找经纬度文件是一样的方法,这里就不赘述了。校正部分代码如下:
glt_raster = e.openraster(out_name) ;打开GLT文件
glt_fid=envirastertofid(glt_raster)
envi_file_query,glt_fid,dims=dims
raster=e.openraster(file[i],DATASET_NAME='/PRODUCT/methane_mixing_ratio') ;打开目标数据集
raster_id=envirastertofid(raster)
envi_file_query,raster_id,ns=ns,nb=nb
pos=indgen(nb)
envi_doit,'ENVI_GEOREF_FROM_GLT_DOIT',FID=raster_id,GLT_DIMS=dims,GLT_FID=glt_fid,out_name=out_path,pos=pos
一开始我在主pro里面(就是从头执行到底不插入任何函数)进行上述所有操作,但是频繁给我报错,如下图:
总结下来就是,在for循环里面直接去构建GLT文件这种方法在处理第二景的时候就会报错,有时候提示GLT文件不存在,有时候提示不能连接到指定文件。
然后我便开始找原因,我觉得,可能是第一景文件的GLT文件还存在,导致后续创建GLT文件时,IDL认为GLT文件已存在,所以在处理第二景的时候, ENVI_DOIT,‘ENVI_GLT_DOIT’, 这一步直接给你跳过了,故在后续处理第二景的时候,读取GLT文件的时候读取不到。发现了问题,那就解决问题。按照常理想,你既然以为这个GLT文件存在,那我就在你用完这个GLT文件之后,也就是第一景处理完之后,把这个GLT文件关闭应该就可以了,但是还是不能解决问题。。。附上会报错的代码
pro CH4_deal
compile_opt idl2
e=envi(/headless)
time = systime(1)
path = 'G:\CH4\Oridata'
file = file_search(path,'*.nc',count=n)
for i=0,n-1 do begin
name = file_basename(file[i],'.nc4')
print,name
out_path='G:\CH4\result\'+name+'_result.dat'
; 重复处理数据不进行处理
if file_test(out_path) eq 1 then begin
print,'已处理'
endif else begin
;构建GLT文件
latitude= e.openraster(file[i],DATASET_NAME='/PRODUCT/latitude')
longitude= e.openraster(file[i],DATASET_NAME='/PRODUCT/longitude')
out_name=e.gettemporaryfilename()
lat_id=ENVIRASTERTOFID(latitude)
lon_id=ENVIRASTERTOFID(longitude)
envi_file_query,lat_id,nb=nb_lat
y_pos=lindgen(nb_lat)
envi_file_query,lon_id,nb=nb_lon
x_pos=lindgen(nb_lon)
input_prj=ENVI_PROJ_CREATE(/geographic,datum='WGS-84')
output_prj=ENVI_PROJ_CREATE(/geographic,datum='WGS-84')
ENVI_DOIT,'ENVI_GLT_DOIT',dims=dims,I_PROJ=input_prj,O_PROJ=output_prj,pixel_size=0.08113,$
OUT_NAME=out_name,ROTATION=0,X_FID=lon_id,$
X_POS=x_pos[0], Y_FID=lat_id, Y_POS=y_pos[0]
; 开始进行几何校正
glt_raster = e.openraster(out_name)
glt_fid=envirastertofid(glt_raster)
envi_file_query,glt_fid,dims=dims
raster=e.openraster(file[i],DATASET_NAME='/PRODUCT/methane_mixing_ratio')
raster_id=envirastertofid(raster)
envi_file_query,raster_id,ns=ns,nb=nb
pos=indgen(nb)
envi_doit,'ENVI_GEOREF_FROM_GLT_DOIT',FID=raster_id,GLT_DIMS=dims,GLT_FID=glt_fid,out_name=out_path,pos=pos
all_time = systime(2)
print,'共花费时间:',(all_time-time)/60
endelse
endfor
end
然后我就尝试把构建GLT文件的代码封装成了一个函数,结果可以执行,哦了,问题解决~,上代码:
pro CH4_deal
compile_opt idl2
e=envi(/headless)
time = systime(1)
path = 'G:\CH4\Oridata'
file = file_search(path,'*.nc',count=n)
for i=0,n-1 do begin
name = file_basename(file[i],'.nc4')
print,name
out_path='G:\CH4\result\'+name+'_result.dat'
if file_test(out_path) eq 1 then begin
print,'已处理'
endif else begin
out_name = build_glt(file[i],name)
glt_raster = e.openraster(out_name)
glt_fid=envirastertofid(glt_raster)
envi_file_query,glt_fid,dims=dims
raster=e.openraster(file[i],DATASET_NAME='/PRODUCT/methane_mixing_ratio')
raster_id=envirastertofid(raster)
envi_file_query,raster_id,ns=ns,nb=nb
pos=indgen(nb)
envi_doit,'ENVI_GEOREF_FROM_GLT_DOIT',FID=raster_id,GLT_DIMS=dims,GLT_FID=glt_fid,out_name=out_path,pos=pos
all_time = systime(2)
print,'共花费时间:',(all_time-time)/60
endelse
endfor
end
function build_glt,file,name
compile_opt idl2
e=envi(/headless)
latitude= e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/latitude')
longitude= e.openraster(file,DATASET_NAME='/PRODUCT/longitude')
out_name=e.gettemporaryfilename()
lat_id=ENVIRASTERTOFID(latitude)
lon_id=ENVIRASTERTOFID(longitude)
envi_file_query,lat_id,nb=nb_lat
y_pos=lindgen(nb_lat)
envi_file_query,lon_id,nb=nb_lon
x_pos=lindgen(nb_lon)
input_prj=ENVI_PROJ_CREATE(/geographic,datum='WGS-84')
output_prj=ENVI_PROJ_CREATE(/geographic,datum='WGS-84')
ENVI_DOIT,'ENVI_GLT_DOIT',dims=dims,I_PROJ=input_prj,O_PROJ=output_prj,pixel_size=0.081130,$
OUT_NAME=out_name,ROTATION=0,X_FID=lon_id,$
X_POS=x_pos[0], Y_FID=lat_id, Y_POS=y_pos[0]
return,out_name
end
如有错误,欢迎指正!
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
文章浏览阅读2w次,点赞24次,收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程,Linux入门教程(超详细)_linux配置jdk
文章浏览阅读3.3k次,点赞5次,收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图:_matlab微米怎么输入
文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid(SOP)为partical(SOP)的资源模板,调整后连接【Geo组合+point spirit(MAT)】,在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in(CHOP)鼠标位置到metaball的坐标,实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动
文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多,会从Java-&amp;gt;Jni-&amp;gt;C/C++慢慢分析,后面会慢慢更新。另外,博客只作为自己学习记录的一种方式,对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图
文章浏览阅读2.4k次,点赞41次,收藏13次。java 数据结构与算法 ——快速排序法_快速排序法