技术标签: python 自动化测试 可用性测试 单元测试 自动化 开发语言
前言
下周即将展开一个http接口测试的需求,刚刚完成的java类接口测试工作中,由于之前犯懒,没有提前搭建好自动化回归测试框架,以至于后期rd每修改一个bug,经常导致之前没有问题的case又产生了bug,所以需要一遍遍回归case,过程一直手工去执行,苦不堪言。所以,对于即将开始的http接口测试需求,立马花了两天时间搭建了一个http接口自动化测试框架用于测试后期回归测试,实在是被大量的重复手工执行搞怕了。
基础框架选择
最方便的方法就是用python直接写代码,代码和测试数据分离,测试数据放在excel中保存。这种实现最快捷方便,但也有些缺点:
(1)用例管理不太方便,不直观;
(2)HTMLTestRunner输出报告做的比较烂。
相较而言,robot framework具有用例管理清晰,输出报告美观的特点。但robot的缺点就是编码起来不如python直接写代码方便。所以,为了快速搭建http接口自动化框架用于回归测试,我直接用python写了一个框架。为了后续长远考虑,便于用例管理,测试报告美观,且集成到测试平台工具化以及推广给rd和其他qa同学使用,又用robot搭建了一套框架。本文就详细说明该搭建过程。
搭建思路
框架采用robot和python实现,因为robot中的复杂逻辑实现起来比较繁琐,故选择用python实现,然后以外部库的形式导入robot中使用。测试用例数据保存在excel中。
使用过robot的人了解,robot中测试维度划分为测试套件(Test Suite)和测试用例(Test Case),一个Suite为一组Case的集合,每个Case对应为我们手工执行测试时的Case。
假设测试一个路径为/areaplug/showCityName的http接口,常规方法是在robot中新建一个showCityName的Suite,其下包含测试该http接口的用例集,如下图所示:
showCityName Test Suite
倘若测试该接口有20个异常用例,则建立20条相应的test case。但是,对于测试http接口来讲,以上用例无非就是请求参数和响应不一样而已,发送请求的逻辑是一模一样的。所以,这20条test case其实用一条test case就能实现了,在这1条case中分别遍历读取20个异常用例的测试数据执行测试就ok了。所以最后构造的suite和case如下:
接口case
图中,batch_Request为测试套件,其下的每个robot的test case对应一个http接口测试场景,比如测试路径为/areaplug/showCityName的http接口,该接口的所有正向和异常用例均在test_showCityName中实现,在test_showCityName中读取测试数据文件,获取该接口的测试用例数目,遍历每一条测试用例数据,调用http_Request下的sendHttpRequest发送http请求。其实,这里的test_showCityName就相当于test suite了,而遍历测试数据文件中的每一行测试数据去调用sendHttpRequest时,就相当于生成了一条test case,这样就可以将一个接口的所有测试用例用robot的一条test case实现(实质是robot的一条test case相当于一个test suite,在这个robot的test case中动态生成n条test case)。整个流程如下图所示:
框架流程图
搭建
测试数据
测试数据保存在excel中,每一个sheet页对应一个测试场景,即一个http接口。该sheet也保存有测试该接口的所有测试用例数据以及接口路径和请求方法,如下图所示(这里仅仅是一个demo,实际回归测试时,会有大量的用例和数据):
测试数据
测试框架
整个工程目录如下:
E:\LLF_58TESTSUITES\JZ_WEBINTERGRATION\ROBOT_CODE
│ execPybot.bat
│
├─pycode
│ │ Common_Excel.py
│ │ Common_Excel.pyc
│ │ Common_Exec.py
│ │ Common_Exec.pyc
│ │ testHTTP.py
│ │ __init__.py
│ │
│ ├─.idea
│ │ │ misc.xml
│ │ │ modules.xml
│ │ │ pycode.iml
│ │ │ workspace.xml
│ │ │
│ │ └─inspectionProfiles
│ └─__pycache__
│ Common_Excel.cpython-36.pyc
│ Common_Exec.cpython-36.pyc
│ __init__.cpython-36.pyc
│
├─report
│ │ log.html
│ │ output.xml
│ │ report.html
│ │
│ └─TestCaseReport
│ ├─result_calendar
│ │ log_20180130195712.html
│ │ output_20180130195712.xml
│ │ report_20180130195712.html
│ │
│ ├─result_getScheduleFlags
│ │ log_20180130195710.html
│ │ output_20180130195710.xml
│ │ report_20180130195710.html
│ │
│ └─result_showCityName
│ log_20180130195707.html
│ output_20180130195707.xml
│ report_20180130195707.html
│
├─rfcode
│ │ batch_Request.txt
│ │ http_Request.txt
│ │ __init__.robot
│ │
│ ├─关键字
│ │ 关键字index.txt
│ │ 自定义关键字.txt
│ │
│ └─配置信息
│ config.txt
│ configIndex.txt
│ RequestHeaders.txt
│
└─testData
testData.xlsx
工程有4部分构成:
Common_Excel.py
主要负责对测试数据excel文件的读取操作。
# coding: utf-8
import xlrd
def getTestData(testDataFile, testScene, host, caseNo):
'''
从excel中获取测试数据
:param testDataFile: 测试数据文件
:param testScene: 测试场景
:param host: 服务器主机
:param caseNo: 用例No
:param method: 请求方法
:return: url,用例No,用例名称,请求参数,预期返回码,预期响应内容
'''
caseNo = int(caseNo)
data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
table = data.sheet_by_name(testScene)
cols = table.ncols
resource_path = table.cell(0, 1).value # 文件路径
url = "http://" + host + resource_path # 访问的url
method = table.cell(1, 1).value # 请求方法
dict_params = {}
for i in range(cols):
dict_params[table.cell(2, i).value] = table.cell(caseNo+2, i).value
caseNo = dict_params.pop("caseNo")
caseName = dict_params.pop("caseName")
expectCode = dict_params.pop("expect_code")
expectCotent = dict_params.pop("expect_content")
testName = "TestCase" + caseNo + "_" + caseName
return method, url, caseNo, testName, dict_params, expectCode, expectCotent
def getTestCaseNum(testDataFile, testScene):
'''
获取testScene测试场景中的测试用例数
:param testDataFile: 测试数据文件
:param testScene: 测试场景
:return: 测试用例数
'''
data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
table = data.sheet_by_name(testScene)
rows = table.nrows
return rows-3
def getTestHttpMethod(testDataFile, testScene):
'''
获取testScene测试场景的请求方法
:param testDataFile: 测试数据文件
:param testScene: 测试场景
:return: 请求方法
'''
data = xlrd.open_workbook(testDataFile)
table = data.sheet_by_name(testScene)
method = table.cell(1, 1).value # 请求方法
return method
Common_Exec.py
主要负责根据测试数据批量构造pybot命令来调用robot执行测试。
# coding: utf-8
import requests
import os
import time
def batch_Call(robot_testSuite, robot_testCase, testScene, caseNum, testCaseReportPath, execTime):
'''
批量执行testScene测试场景下的用例
:param robot_testSuite: robot testSuite路径
:param robot_testCase: robot testCase路径
:param testScene: 测试场景
:param caseNum: 用例数
:param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
:param execTime: 执行时间
:return:
'''
try:
for caseNo in range(caseNum):
testCase = ""
caseNo = caseNo + 1
testName = "testcase" + "_" + str(caseNo)
output_dir = "-d " + testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene) # 输出目录
output_xml = "-o output_{0}_{1}.xml".format(testName, execTime)
output_log = "-l log_{0}_{1}.html".format(testName, execTime)
output_report = "-r report_{0}_{1}.html".format(testName, execTime)
variable = "-v caseNo:" + str(caseNo) + " -v testScene:" + testScene
testCase = "--test " + robot_testCase
pybot_cmd = "pybot " + output_dir + " " + output_xml + " " + output_log + " " + output_report + " " + variable + " " + " " + testCase + " " + robot_testSuite
os.system(pybot_cmd) # 执行pybot命令
return "done"
except Exception as e:
return "Error: " + str(e)
def send_HttpRequest(url, data=None, headers=None, method=None):
'''
发送http请求
:param url: 请求的url
:param data: 请求数据
:param headers: 请求头
:param method: 请求方法
:return: 响应码,响应内容
'''
if method == "get":
response = requests.get(url, data, headers=headers)
if method == "post":
response = requests.post(url, data, headers=headers)
code = str(response.status_code)
content = response.content.decode("utf-8") # 转码
return code, content
def cleanLogs(testScene, testCaseReportPath):
'''
删除硬盘中合并前的测试报告
:param testScene: 测试场景
:param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
:return:
'''
testCaseReportPath = testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene)
report_files = testCaseReportPath + "/report_testcase*"
xml_files = testCaseReportPath + "/output_testcase*"
log_files = testCaseReportPath + "/log_testcase*"
cmd = "del " + report_files + " " + xml_files + " " + log_files # windows
cmd = cmd.replace("/", "\\")
print(cmd)
os.system(cmd)
def getCurtime():
'''
获取当前时间
:return: 当前时间
'''
return time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))
def mergeReport(testScene, testCaseReportPath, execTime):
'''
# 合并报告
:param testScene: 测试场景
:param testCaseReportPath: 业务用例测试报告路径
:param execTime: 执行时间
:return:
'''
try:
output_dir = "-d " + testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene) # 输出目录
output_xml = "-o output_{0}.xml".format(execTime)
output_log = "-l log_{0}.html".format(execTime)
output_report = "-r report_{0}.html".format(execTime)
# 被合并的报告
merge_report = testCaseReportPath + "/result_{0}".format(testScene) + "/output_testcase_*.xml"
name = "--name " + testScene
rebot_cmd = r"rebot " + output_dir + " " + output_xml + " " + output_log + " " + output_report + " " + name + " " + merge_report
os.system(rebot_cmd) # 执行rebot命令
return "done"
except Exception as e:
return "Error: " + str(e)
report
该目录用于存放测试报告。其中report目录下的robot测试报告为测试Suite的测试报告,而TestCaseReport下会根据不同的测试场景生成对应该场景名称的测试报告文件夹,其下会包含该测试场景下所有用例的合并报告(即excel中的每一条case会生成一个报告,最后会将这些cases的报告合并为一个报告,作为该测试场景即该http接口的测试报告)。
rfcode
该目录下为robot的代码。
batch_Request.txt
batch_Request下包含要测试的各http接口对应的测试场景(即robot的测试用例)。在各测试场景中会设置${testScene}变量,通过该变量去excel文件中对应的sheet页获取相应的测试数据。
*** Settings ***
Library ../pycode/Common_Exec.py
Resource 关键字/关键字index.txt
Resource 配置信息/configIndex.txt
Library ../pycode/Common_Excel.py
*** Test Cases ***
test_showCityName
[Documentation] /areaplug/showCityName
# 测试场景
${testScene} Set Variable showCityName
# 请求方法
${method} getTestHttpMethod ${testDataFile} ${testScene}
执行测试 ${testScene} ${method}
test_getScheduleFlags
[Documentation] /ManageSchedule/getScheduleFlags
# 测试场景
${testScene} Set Variable getScheduleFlags
# 请求方法
${method} getTestHttpMethod ${testDataFile} ${testScene}
执行测试 ${testScene} ${method}
test_calendar
# 测试场景
${testScene} Set Variable calendar
# 请求方法
${method} getTestHttpMethod ${testDataFile} ${testScene}
执行测试 ${testScene} ${method}
http_Request.txt
在各测试场景中会根据excel中的测试用例记录数目去批量调用http_Request下的sendHttpRequest执行http接口测试。在sendHttpRequest中会根据caseNo去excel中查询相应测试数据,并发送对应的http请求到相应http接口中。收到响应后,与excel中的预期响应码和响应内容做比对。
*** Settings ***
Library ../pycode/Common_Exec.py
Library ../pycode/Common_Excel.py
Resource 关键字/关键字index.txt
*** Test Cases ***
sendHttpRequest
# 获取测试用例数据
${method} ${url} ${caseNo} ${testName} ${dict_params} ${expectCode} ${expectCotent}
... getTestData ${testDataFile} ${testScene} ${Host} ${caseNo}
# 设置用例说明
Set Test Documentation ${testName}
# 请求头
${headers} 获取请求头
#根据method发送对应的http请求
${actualCode} ${actualContent} send_HttpRequest ${url} ${dict_params} ${headers} ${method}
# 响应码比对
Should Be Equal ${actualCode} ${expectCode}
# 响应内容比对
Should Be Equal ${actualContent} ${expectCotent}
关键字
关键字模块主要是对一些复用逻辑的封装。
*** Settings ***
Resource ../配置信息/configIndex.txt
Library ../../pycode/Common_Excel.py
Library ../../pycode/Common_Exec.py
*** Keywords ***
获取请求头
${dict_headers} Create Dictionary Host=${Host} User-Agent=${User-Agent} Accept=${Accept} Accept-Language=${Accept-Language} Accept-Encoding=${Accept-Encoding}
... Cookie=${Cookie} Connection=${Connection} Cache-Control=${Cache-Control}
Return From Keyword ${dict_headers}
执行测试
[Arguments] ${testScene} ${method} # 测试场景|请求方法
# 获取用例数目
${case_num} getTestCaseNum ${testDataFile} ${testScene}
# 获取当前时间
${execTime} getCurtime
#批量执行testScene测试场景下的用例
${status} batch_Call ${httpTestSuite} ${httpRequestTestCase} ${testScene} ${case_num} ${testCaseReportPath}
... ${execTime}
log ${status}
# 合并报告
${status} mergeReport ${testScene} ${testCaseReportPath} ${execTime}
log ${status}
# 清理合并前的报告
cleanLogs ${testScene} ${testCaseReportPath}
配置信息
配置信息中存储配置信息以及通讯头的信息。通讯头中有cookie,保存有登录信息,通讯头的部分涉及隐私,故这部分数据不放出来了。
config.txt
*** Settings ***
*** Variables ***
${testDataFile} E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/testData/testData.xlsx # 测试数据
${httpRequestTestCase} sendHttpRequest # http请求用例模板
${httpTestSuite} E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/rfcode/http_Request.txt # http请求测试套件
${testCaseReportPath} E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/report/TestCaseReport # 业务用例测试报告路径
RequestHeaders.txt
*** Settings ***
Documentation 请求头信息
*** Variables ***
${Host} ******* # 服务器主机
${User-Agent} Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:56.0) Gecko/20100101 Firefox/56.0 # 浏览器代理
${Accept} text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
${Accept-Language} en-US,en;q=0.5
${Accept-Encoding} gzip, deflate
${Cookie} ************
${Connection} keep-alive
${Cache-Control} max-age=0
${Upgrade-Insecure-Requests} ***
执行测试
pybot -d E:/llf_58TestSuites/jz_webIntergration/robot_code/report -o output.xml -l log.html -r report.html E:\llf_58TestSuites\jz_webIntergration\robot_code\rfcode\batch_Request.txt
执行测试
可见,showCityName测试场景已根据excel中的用例条数批量执行了测试。
进入TestCaseReport目录,可以看到已根据测试场景分别生成了对应目录的测试报告:
各测试场景的报告存在相应目录中
进入showCityName目录,打开最新生成的该场景测试报告:
showCityName场景测试报告
根据说明列辨别是哪条用例的报告数据
sendHttpRequest被批量调用
总结
这次在http接口测试需求前,提前把自动化框架搭好了,便于测试后期的回归测试。其实http接口自动化测试框架可以很方便的搭建,之所以这么费劲用robot去实现,也是为了后续用例管理以及集成到平台实现工具化的考虑结果。希望这篇文章可以对其他同学有所帮助。
文章浏览阅读451次。dev/mem: 物理内存的全镜像。可以用来访问物理内存。/dev/kmem: kernel看到的虚拟内存的全镜像。可以用来访问kernel的内容。调试嵌入式Linux内核时,可能需要查看某个内核变量的值。/dev/kmem正好提供了访问内核虚拟内存的途径。现在的内核大都默认禁用了/dev/kmem,打开的方法是在 make menuconfig中选中 device drivers --> ..._dev/mem 源码实现
文章浏览阅读7.1k次,点赞2次,收藏19次。vxe-table,一个小众但功能齐全并支持excel操作的vue表格组件_vxe-table
文章浏览阅读62次。参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/01/babel.htmlBabelBabel是一个广泛使用的转码器,可以将ES6代码转为ES5代码,从而在现有环境执行// 转码前input.map(item => item + 1);// 转码后input.map(function (item) { return item..._让开发环境支持bable
文章浏览阅读2.8k次,点赞6次,收藏29次。摘要:FPGA视频处理FIFO的典型应用,视频输入FIFO的作用,视频输出FIFO的作用,视频数据跨时钟域FIFO,视频缩放FIFO的作用_fpga 频分复用 视频
文章浏览阅读575次。【代码】R语言:设置工作路径为当前文件存储路径。_r语言设置工作目录到目标文件夹
文章浏览阅读452次。格式:background: linear-gradient(direction, color-stop1, color-stop2, ...);<linear-gradient> = linear-gradient([ [ <angle> | to <side-or-corner>] ,]? &l..._background线性渐变
文章浏览阅读1k次,点赞26次,收藏8次。第十三届蓝桥杯青少年组python编程省赛真题一、题目要求(注:input()输入函数的括号中不允许添加任何信息)1、编程实现给定一个正整数N,输出正整数N中各数位最大的那个数字。例如:N=132,则输出3。2、输入输出输入描述:只有一行,输入一个正整数N输出描述:只有一行,输出正整数N中各数位最大的那个数字输入样例:
文章浏览阅读2.2k次。一个网络协议主要由以下三个要素组成:1.语法数据与控制信息的结构或格式,包括数据的组织方式、编码方式、信号电平的表示方式等。2.语义即需要发出何种控制信息,完成何种动作,以及做出何种应答,以实现数据交换的协调和差错处理。3.时序即事件实现顺序的详细说明,以实现速率匹配和排序。不完整理解:语法表示长什么样,语义表示能干什么,时序表示排序。转载于:https://blog.51cto.com/98..._网络协议三要素csdn
文章浏览阅读153次。主要的思想,将所有的系统都可以看作两部分,真正的数据log系统和各种各样的query engine所有的一致性由log系统来保证,其他各种query engine不需要考虑一致性,安全性,只需要不停的从log系统来同步数据,如果数据丢失或crash可以从log系统replay来恢复可以看出kafka系统在linkedin中的重要地位,不光是d..._the log: what every software engineer should know about real-time data's uni
文章浏览阅读746次。伟大是熬出来的 目录 前言 引言 时间熬成伟大:领导者要像狼一样坚忍 第一章 内圣外王——领导者的心态修炼 1. 天纵英才的自信心 2. 上天揽月的企图心 3. 誓不回头的决心 4. 宠辱不惊的平常心 5. 换位思考的同理心 6. 激情四射的热心 第二章 日清日高——领导者的高效能修炼 7. 积极主动,想到做到 8. 合理掌控自己的时间和生命 9. 制定目标,马..._当狼拖着受伤的右腿逃生时,右腿会成为前进的阻碍,它会毫不犹豫撕咬断自己的腿, 以
文章浏览阅读285次。在当今的大数据时代,人们对高速度和高带宽的需求越来越大,迫切希望有一种新型产品来作为高性能计算和数据中心的主要传输媒质,所以有源光缆(AOC)在这种环境下诞生了。有源光缆究竟是什么呢?应用在哪些领域,有什么优势呢?易天将为您解答!有源光缆(Active Optical Cables,简称AOC)是两端装有光收发器件的光纤线缆,主要构成部件分为光路和电路两部分。作为一种高性能计..._aoc 光缆
文章浏览阅读2.2k次。在“桌面”上按快捷键“Ctrl+R”,调出“运行”窗口。接着,在“打开”后的输入框中输入“Gpedit.msc”。并按“确定”按钮。如下图 找到“用户配置”下的“Windows设置”下的“Internet Explorer 维护”的“连接”,双击选择“自动浏览器配置”。如下图 选择“自动启动配置”,并在下面的“自动代理URL”中填写相应的PAC文件地址。如下..._設置proxy腳本