2012 Strata+Hadoop World演讲资料整理_strata making data work-程序员宅基地

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2012 Strata+Hadoop World演讲资料整理




Strata大会探讨了大数据、数据科学以及计算机给整个技术和商业带来的各种变化。作为第四届Hadoop World大会,本次大会深入到了大数据行业。 Strata Conference+Hadoop World 为决策者提供了大数据的强大之处,推动着商业的发展,帮助业务人员特别是在金融、媒体和政府领域收集、分析和处理数据。Strata和Hadoop World的合并成为了Apache Hadoop社区最大的合并,它强调了Hadoop生态系统中的动手能力和商业利益。

 

  Hadoop这一备受瞩目的技术随着大数据的发展愈发火爆起来,许多厂商以拥有Hadoop或类似技术进入大数据领域。在刚刚举办的Strata+Hadoop World大会上,这些厂商就发布了各自的大数据产品,并且大多与Hadoop密切相关。



序号 英文标题 中文标题 下载链接
1 How to See Data 洞察数据(数据的魅力,数据的艺术)
2 Facebooks Large Scale Monitoring System Built on HBase Facebook基于HBase的大规模监控系统
3 Every Visualization You Have Seen is Worthless 眼见为实
4 Designing for Data-driven Organizations 如何服务数据为核心的企业
5 Designing Data Visualizations Workshop 如何设计数据虚拟化仓库
6 What Business People Need to Know About Data Governance 业务人员在数据治理方面需要知道的事情
7 Visualization – An Emerging Collaboration Opportunity 可视化——新兴的合作机遇
8 Using HBase 使用HBase
9 Using Data to Tune A Software Team 使用数据来管理软件团队
10 Trecul : Data Flow Processing Using LLVM-based JIT Compilation on Top of Hadoop 数据流处理
11 The Death of the Enterprise Data Warehouse Presentation 企业级数据仓库:穷途末路
12 Stuck in the Eighties: Why Marketers Still Don't Get Big Data 数据营销时代为何迟迟不来
13 Start Small Before Going Big 数据由小变大
14 Search and Real-time Analytics on Big Data 大数据的搜索与实时更新
15 Revolution or Evolution 改革还是变革?
16 Realtime Processing with Storm Storm的实时处理
17 Performing Data Science with HBase HBase实现数据科学
18 Data Science with Hadoop at Opower Opower Hadoop的数据科学
19 Crunching Big Data with R and Hadoop 使用R和Hadoop来分析大数据
20

Communicating Data Clearly

清晰的交流数据

21 Commercial Graph_ A Map of Financial Relationships 商业关系图
22 Combining the Power of Hadoop MapReduce with Object-based Dispersed Storage 运用Hadoop MapReduce与基于对象的Dispersed存储技术
23 What_s a Customer Worth 什么是客户价值
24 Building Rich, High Performance Tools for Practical Data Analysis 为实际数据分析部署丰富的高性能工具
25 Building a Large-scale Data Collection System Using Flume NG 使用Flum NG来部署大规模数据集合系统
26 Bringing the 'So What' to Big Data 大数据漫谈
27 Big Data Direct – The Era of Self-driven Big Data Exploration 自我挖掘的大数据时代
28 Beyond Hadoop_ Fast Ad-Hoc Queries on Big Data Hadoop快速查询
29 Best Practices for Reproducible Research 数字金融可重复性研究的最佳实践
30 Best Practices for Building and Deploying Predictive Models over Big Data 构建和部署基于大数据的数字模型的最佳实践
31 Hadoop, HBase, and Healthcare Hadoop、HBase和医疗
32 GraphBuilder – Scalable Graph Construction using Hadoop GraphBuilder:使用Hadoop可扩展的图表建设
33 Helping the Worlds Farmers Adapt to Climate Change 帮助世界的农民适应气候的变化
34 How a Traditional Media Company Embraced Big Data 传统的媒体公司如何拥抱大数据
35 How Much Privacy Can We Really Expect 隐私的保密性:何去何从
36 How To Plan a Successful Big Data Pilot 大数据成功之路
37 Linking Census and Enterprise Data Sets 企业数据集
38 Making Major League Data Work_ Carving Up Big Data into Useful Application 大数据联盟:大数据转化为有价值的应用程序
39 Making Pig Fly_ Optimizing Data Processing on Hadoop 优化Hadoop的数据处理
40 Moneyballing Criminal Justice_ Using Data to Reduce Crime 使用数据来减低犯罪率
41 Moving to Big Data_ Strategies and Tactics for Setting Your Organization 为企业实现大数据战略
42 Netflix_s Evolving Data Science Architecture 数据科学架构的进化

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
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